Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

You are here: Home / Archives for Threat / Botnet

Botnet

Botnet peer-to-peer baru menginfeksi server Linux dengan cryptominers

by

Botnet peer-to-peer baru bernama Panchan muncul di alam liar sekitar Maret 2022, menargetkan server Linux di sektor pendidikan untuk menambang cryptocurrency.

Panchan diberdayakan dengan fungsi cacing SSH seperti serangan kamus dan penyalahgunaan kunci SSH untuk melakukan gerakan lateral yang cepat ke mesin yang tersedia di jaringan yang disusupi.

Pada saat yang sama, ia memiliki kemampuan penghindaran deteksi yang kuat, seperti menggunakan penambang yang dipetakan dengan memori dan secara dinamis mendeteksi pemantauan proses untuk segera menghentikan modul penambangan.

Menurut Akamai, aktor ancaman di balik proyek baru ini kemungkinan besar adalah orang Jepang. Panchan ditulis dalam Golang, bahasa pemrograman serbaguna yang memudahkan untuk menargetkan arsitektur sistem yang berbeda.

Itu menginfeksi host baru dengan mencari dan menggunakan kunci SSH yang ada atau nama pengguna dan kata sandi yang memaksa. Setelah sukses pada tahap ini, ia membuat folder tersembunyi untuk menyembunyikan dirinya di dalam dengan nama “xinetd.”

Terakhir, malware mengeksekusi biner dan memulai operasi HTTPS POST ke webhook Discord, yang kemungkinan digunakan untuk memantau korban.

Untuk membangun kegigihan, malware menyalin dirinya sendiri ke “/bin/systemd-worker” dan membuat layanan systemd baru untuk diluncurkan setelah reboot sambil menyamar sebagai layanan sistem yang sah.

Komunikasi antara botnet dan C2 tidak dienkripsi dan menggunakan port TCP 1919. Konfigurasi yang dikirim ke malware menyangkut konfigurasi penambang atau memperbarui daftar rekan.

Malware ini juga memiliki fitur “godmode”, panel admin yang dapat diakses menggunakan kunci pribadi yang hanya dimiliki oleh musuh.

Akamai memodifikasi program untuk menghapus ukuran keamanan ini dan menemukan bahwa panel admin menampilkan gambaran umum konfigurasi, status host, statistik rekan, dan pengaturan penambang, sementara itu juga memberikan opsi pembaruan kepada operator.

Salam panel admin dengan konfigurasi saat ini (Akamai)

Binari penambang, xmrig dan nbhash, tidak memiliki file, diterjemahkan dari bentuk base64 dan dieksekusi selama runtime di memori, sehingga tidak pernah menyentuh disk.

Panchan menggunakan NiceHash untuk kolam penambangan dan dompetnya, jadi analis Akamai tidak dapat melacak transaksi atau memperkirakan ukuran operasi penambangan, keuntungan, dll., karena mereka tidak berada di blockchain publik.

Malware ini juga dilengkapi sistem anti-pembunuhan yang mendeteksi sinyal penghentian proses dan mengabaikannya kecuali SIGKILL yang tidak ditangani.

Akamai merekayasa balik malware untuk memetakannya dan menemukan 209 sistem yang disusupi, 40 di antaranya saat ini aktif.

Peta panas rekan/korban Panchan (Akamai)

Sebagian besar korban berada di sektor pendidikan, mungkin karena cocok dengan metode penyebaran Panchan dan membuat pertumbuhannya lebih cepat.

Kebersihan kata sandi yang buruk dan pembagian kunci SSH yang berlebihan untuk mengakomodasi kolaborasi penelitian akademis internasional menciptakan kondisi ideal bagi botnet untuk berkembang biak.

Hipotesis ini selanjutnya didukung oleh temuan kelompok universitas yang terinfeksi di Spanyol, Taiwan, dan Hong Kong.

Dampaknya berkaitan dengan pembajakan sumber daya, yang di lembaga pendidikan dapat menghambat pekerjaan penelitian atau mengganggu penyediaan berbagai layanan publik.

Untuk mencegah jenis serangan ini, Akamai menyarankan agar target potensial menggunakan kata sandi yang rumit, menambahkan MFA di semua akun, membatasi akses SSH, dan terus memantau aktivitas sumber daya VM.

Sumber: Bleeping Computer

Malware Emotet sekarang mencuri kartu kredit dari pengguna Google Chrome

by

Botnet Emotet sekarang mencoba menginfeksi calon korban dengan modul pencuri kartu kredit yang dirancang untuk mengumpulkan informasi kartu kredit yang disimpan di profil pengguna Google Chrome.

Setelah mencuri info kartu kredit (yaitu, nama, bulan dan tahun kedaluwarsa, nomor kartu), malware akan mengirimkannya ke server command-and-control (C2) yang berbeda dari yang digunakan modul pencuri kartu Emotet.

“Pada 6 Juni, Proofpoint mengamati modul Emotet baru dijatuhkan oleh botnet E4,” kata tim Proofpoint Threat Insights.

“Yang mengejutkan kami, itu adalah pencuri kartu kredit yang hanya menargetkan browser Chrome. Setelah detail kartu dikumpulkan, mereka dipindahkan ke server C2 yang berbeda dari pemuat modul.”

Perubahan perilaku ini terjadi setelah peningkatan aktivitas selama bulan April dan peralihan ke modul 64-bit, seperti yang terlihat oleh kelompok riset keamanan Cryptolaemus.

Satu minggu kemudian, Emotet mulai menggunakan file pintasan Windows (.LNK) untuk menjalankan perintah PowerShell untuk menginfeksi perangkat korban, menjauh dari makro Microsoft Office yang sekarang dinonaktifkan secara default mulai awal April 2022.

Malware Emotet dikembangkan dan disebarkan dalam serangan sebagai trojan perbankan pada tahun 2014. Malware Emotet telah berkembang menjadi botnet yang digunakan kelompok ancaman TA542 (alias Mummy Spider) untuk mengirimkan muatan tahap kedua.

Ini juga memungkinkan operatornya untuk mencuri data pengguna, melakukan pengintaian pada jaringan yang dilanggar, dan bergerak secara lateral ke perangkat yang rentan.

Emotet dikenal karena menjatuhkan muatan trojan malware Qbot dan Trickbot pada komputer korban yang disusupi, yang digunakan untuk menyebarkan malware tambahan, termasuk suar Cobalt Strike dan ransomware seperti Ryuk dan Conti.

Selengkapnya: Bleeping Computer

Malware EnemyBot menambahkan eksploitasi untuk VMware kritis, kelemahan F5 BIG-IP

by

EnemyBot, botnet berdasarkan kode dari beberapa bagian malware, memperluas jangkauannya dengan cepat menambahkan eksploitasi untuk kerentanan kritis yang baru-baru ini diungkapkan di server web, sistem manajemen konten, IoT, dan perangkat Android.

Botnet pertama kali ditemukan pada bulan Maret oleh para peneliti di Securonix dan pada bulan April, ketika analisis sampel yang lebih baru muncul dari Fortinet, EnemyBot telah mengintegrasikan kelemahan untuk lebih dari selusin arsitektur prosesor.

Tujuan utamanya adalah meluncurkan serangan penolakan layanan (DDoS) terdistribusi dan malware juga memiliki modul untuk memindai perangkat target baru dan menginfeksinya.

Sebuah laporan baru dari AT&T Alien Labs mencatat bahwa varian terbaru dari EnemyBot menggabungkan eksploitasi untuk 24 kerentanan. Sebagian besar dari mereka kritis tetapi ada beberapa yang bahkan tidak memiliki nomor CVE, yang mempersulit para pembela HAM untuk menerapkan perlindungan.

Pada bulan April, sebagian besar kelemahan yang terkait dengan router dan perangkat IoT, dengan CVE-2022-27226 (iRZ) dan CVE-2022-25075 (TOTOLINK) menjadi salah satu yang terbaru dan Log4Shell menjadi yang paling menonjol.

Namun, varian baru yang dianalisis oleh AT&T Alien Labs menyertakan eksploitasi untuk masalah keamanan berikut:

  • CVE-2022-22954: Cacat eksekusi kode jarak jauh yang kritis (CVSS: 9.8) yang berdampak pada VMware Workspace ONE Access dan VMware Identity Manager. Eksploitasi PoC (bukti konsep) tersedia pada April 2022.
  • CVE-2022-22947: Cacat eksekusi kode jarak jauh di Musim Semi, diperbaiki sebagai zero-day pada Maret 2022, dan ditargetkan secara besar-besaran sepanjang April 2022.
  • CVE-2022-1388: Kelemahan eksekusi kode jarak jauh yang kritis (CVSS: 9.8) yang berdampak pada F5 BIG-IP, mengancam titik akhir yang rentan dengan pengambilalihan perangkat. PoC pertama muncul di alam liar pada Mei 2022, dan eksploitasi aktif segera dimulai.
Penambahan CVE-2022-22954 dalam kode EnemyBot (AT&T)

Melihat daftar perintah yang didukung oleh versi malware yang lebih baru, RSHELL menonjol, digunakan untuk membuat shell terbalik pada sistem yang terinfeksi. Ini memungkinkan aktor ancaman untuk melewati batasan firewall dan mendapatkan akses ke mesin yang disusupi.

Semua perintah yang terlihat di versi sebelumnya masih ada, menawarkan daftar opsi yang kaya tentang serangan DDoS.

Keksec, grup di belakang EnemyBot, secara aktif mengembangkan malware dan memiliki proyek jahat lainnya: Tsunami, Gafgyt, DarkHTTP, DarkIRC, dan Necro.

Tampaknya ini adalah pembuat malware berpengalaman yang menunjukkan perhatian khusus pada proyek terbaru, menambahkan eksploitasi kerentanan baru segera setelah muncul, seringkali sebelum admin sistem memiliki kesempatan untuk menerapkan perbaikan.

Lebih buruk lagi, AT&T melaporkan bahwa seseorang, yang kemungkinan besar berafiliasi dengan Keksec, telah merilis kode sumber EnemyBot, membuatnya tersedia untuk semua musuh.

Rekomendasi untuk melindungi dari jenis ancaman ini termasuk menambal produk perangkat lunak segera setelah pembaruan tersedia dan memantau lalu lintas jaringan, termasuk koneksi keluar.

Saat ini, tujuan utama EnemyBot adalah serangan DDoS tetapi kemungkinan lain juga harus dipertimbangkan (misalnya cryptomining, akses), terutama karena malware sekarang menargetkan perangkat yang lebih kuat.

Sumber: Bleeping Computer

Microsoft: Botnet Sysrv menargetkan server Windows, Linux dengan eksploitasi baru

by

Microsoft mengatakan botnet Sysrv sekarang mengeksploitasi kerentanan di Spring Framework dan WordPress untuk menjerat dan menyebarkan malware cryptomining pada server Windows dan Linux yang rentan.

Redmond menemukan varian baru (dilacak sebagai Sysrv-K) yang telah ditingkatkan dengan lebih banyak kemampuan, termasuk memindai penyebaran WordPress dan Spring yang belum ditambal.

“Kerentanan ini, yang semuanya telah diatasi oleh pembaruan keamanan, termasuk kerentanan lama di plugin WordPress, serta kerentanan yang lebih baru seperti CVE-2022-22947.”

CVE-2022-22947 adalah kerentanan injeksi kode di library Spring Cloud Gateway yang dapat disalahgunakan untuk eksekusi kode jarak jauh pada host yang belum ditambal.

Sebagai bagian dari kemampuan yang baru ditambahkan ini, Sysrv-K memindai file konfigurasi WordPress dan cadangannya untuk mencuri kredensial basis data, yang kemudian digunakan untuk mengambil alih server web.

Pertama kali ditemukan oleh peneliti keamanan Alibaba Cloud (Aliyun) pada Februari setelah aktif sejak Desember 2020, malware ini juga mendarat di radar peneliti keamanan di Lacework Labs dan Juniper Threat Labs menyusul lonjakan aktivitas di bulan Maret.

Seperti yang mereka amati, Sysrv memindai Internet untuk server perusahaan Windows dan Linux yang rentan dan menginfeksi mereka dengan penambang Monero (XMRig) dan muatan malware yang menyebar sendiri.

Untuk meretas masuk ke server web ini, botnet mengeksploitasi kelemahan dalam aplikasi web dan database, seperti PHPUnit, Apache Solar, Confluence, Laravel, JBoss, Jira, Sonatype, Oracle WebLogic, dan Apache Struts.

Setelah membunuh penambang cryptocurrency yang bersaing dan menyebarkan muatannya sendiri, Sysrv juga menyebar secara otomatis melalui jaringan melalui serangan brute force menggunakan kunci pribadi SSH yang dikumpulkan dari berbagai lokasi di server yang terinfeksi (mis., riwayat bash, konfigurasi ssh, dan file known_hosts).

Komponen propagator botnet akan secara agresif memindai Internet untuk sistem Windows dan Linux yang lebih rentan untuk ditambahkan ke pasukan bot penambangan Monero.

Sysrv sepenuhnya mengkompromikan mereka menggunakan eksploitasi yang menargetkan injeksi kode jarak jauh atau kerentanan eksekusi yang memungkinkannya mengeksekusi kode berbahaya dari jarak jauh.

Sumber: Bleeping Computer

Varian Malware BotenaGo Baru yang Menargetkan Perangkat DVR Kamera Keamanan Lilin

by

Varian baru botnet IoT yang disebut BotenaGo telah muncul di alam liar, secara khusus memilih perangkat DVR kamera keamanan Lilin untuk menginfeksi mereka dengan malware Mirai.

Dijuluki “Lilin Scanner” oleh Nozomi Networks, versi terbaru dirancang untuk mengeksploitasi kerentanan injeksi perintah kritis berusia dua tahun dalam firmware DVR yang ditambal oleh perusahaan Taiwan pada Februari 2020.

BotenaGo, pertama kali didokumentasikan pada November 2021 oleh AT&T Alien Labs, ditulis dalam bahasa Golang dan menampilkan lebih dari 30 eksploitasi untuk kerentanan yang diketahui di server web, router, dan jenis perangkat IoT lainnya.

Kode sumber botnet telah diunggah ke GitHub, membuatnya siap untuk disalahgunakan oleh pelaku kriminal lainnya. “Dengan hanya 2.891 baris kode, BotenaGo berpotensi menjadi titik awal bagi banyak varian baru dan keluarga malware baru yang menggunakan kode sumbernya,” kata para peneliti tahun ini.

Malware BotenaGo baru adalah yang terbaru untuk mengeksploitasi kerentanan di perangkat DVR Lilin setelah Chalubo, Fbot, dan Moobot. Awal bulan ini, Lab Penelitian Keamanan Jaringan Qihoo 360 (360 Netlab) merinci botnet DDoS yang menyebar cepat yang disebut Fodcha yang menyebar melalui beberapa kelemahan N-Day yang berbeda, termasuk kelemahan Lilin, dan kata sandi Telnet/SSH yang lemah.

Salah satu aspek penting yang membedakan Lillin Scanner dari BotenaGo adalah ketergantungannya pada program eksternal untuk membangun daftar alamat IP perangkat Lilin yang rentan, kemudian mengeksploitasi kelemahan tersebut untuk mengeksekusi kode arbitrer dari jarak jauh pada target dan menyebarkan muatan Mirai.

Perlu dicatat bahwa malware tidak dapat menyebarkan dirinya dengan cara seperti cacing, dan hanya dapat digunakan untuk menyerang alamat IP yang diberikan sebagai input dengan binari Mirai.

Perilaku lain yang terkait dengan botnet Mirai adalah pengecualian rentang IP milik jaringan internal Departemen Pertahanan AS (DoD), Layanan Pos AS (USPS), General Electric (GE), Hewlett-Packard (HP), dan lainnya,” kata para peneliti.

Seperti Mirai, kemunculan Lilin Scanner menunjukkan penggunaan kembali kode sumber yang tersedia untuk menelurkan cabang malware baru.

Sumber : The Hacker News

Botnet emotet beralih ke modul 64-bit, meningkatkan aktivitas

by

Malware Emotet mengalami ledakan distribusi dan kemungkinan akan segera beralih ke muatan baru yang saat ini terdeteksi oleh lebih sedikit mesin antivirus.

Peneliti keamanan yang memantau botnet mengamati bahwa email yang membawa muatan berbahaya bulan lalu telah meningkat sepuluh kali lipat.

Emotet adalah trojan modular yang menyebar sendiri yang dapat mempertahankan kegigihan pada host. Ini digunakan untuk mencuri data pengguna, melakukan pengintaian jaringan, bergerak secara lateral, atau menjatuhkan muatan tambahan seperti Cobalt Strike dan ransomware pada khususnya.

Menurut laporan yang dirilis Kaspersky hari ini, aktivitas Emotet mengalami peningkatan tajam dari Februari hingga Maret, dari 3.000 menjadi 30.000 email.

Bahasa yang digunakan dalam pesan ini termasuk Inggris, Prancis, Hongaria, Italia, Norwegia, Polandia, Rusia, Slovenia, Spanyol, dan Cina.

Untuk tema, distributor Emotet dikenal sering mengganti topik untuk memanfaatkan kecepatan minat musiman. Kali ini perayaan Paskah yang mereka manfaatkan.

Check Point juga merilis sebuah laporan, yang menempatkan Emotet sebagai malware nomor satu paling umum dan aktif pada Maret 2022.

Email emotet menggunakan umpan Paskah dalam banyak bahasa
(Check Point)

Kaspersky menyebutkan bahwa kampanye distribusi email Emotet yang sedang berlangsung juga menggunakan trik pembajakan utas diskusi, terlihat dalam kampanye Qbot yang ditautkan ke operator yang sama.

Karena pelaku ancaman memiliki akses ke korespondensi sebelumnya, cukup mudah bagi mereka untuk menunjukkan lampiran sebagai sesuatu yang diharapkan penerima sebagai kelanjutan dari diskusi dengan rekan kerja.

Kelompok peneliti keamanan Cryptolaemus, yang mengawasi aktivitas botnet Emotet, mengatakan bahwa operator malware juga telah beralih ke modul pemuat dan pencuri 64-bit pada Epoch 4, salah satu subkelompok botnet yang berjalan pada infrastruktur terpisah. Sebelumnya, itu mengandalkan kode 32-bit.

#Emotet Update – Sekitar pukul 14:00 UTC hari ini 2022/04/18 – Emotet di Epoch 4 telah beralih menggunakan modul pemuat dan pencuri 64-bit. Sebelumnya semuanya 32-bit kecuali untuk kesalahan loader sesekali. 1/x— Cryptolaemus (@Cryptolaemus1) 19 April 2022
Peralihan tidak terlihat pada Epoch 5 tetapi penundaan diperkirakan terjadi, karena Epoch 4 biasanya berfungsi sebagai test-bed pengembangan untuk operator Emotet, kata peneliti dari Cryptolaemus.

Sumber : Bleeping Computer

Malware Cyclops Blink menginfeksi router ASUS

by

Malware Cyclops Blink telah menginfeksi router ASUS dalam apa yang dikatakan Trend Micro sebagai upaya untuk mengubah perangkat yang disusupi ini menjadi server perintah dan kontrol untuk serangan di masa mendatang.

ASUS mengatakan sedang mengerjakan perbaikan untuk Cyclops Blink dan akan memposting pembaruan perangkat lunak jika perlu. Pembuat perangkat keras merekomendasikan pengguna untuk mengatur ulang gateway mereka ke pengaturan pabrik untuk menghapus konfigurasi apa pun yang ditambahkan oleh penyusup, mengubah kata sandi login, memastikan akses manajemen jarak jauh dari WAN dinonaktifkan, dan memastikan firmware terbaru diinstal agar aman.

Peringatan Trend Micro tentang pembajakan router mengikuti nasihat bersama bulan lalu dari FBI, CISA, Departemen Kehakiman AS, dan Pusat Keamanan Siber Nasional Inggris tentang Cyclops Blink, yang menurut agensi tampaknya merupakan pengganti Sandworm untuk VPNFilter. Pada saat itu, botnet mengincar peralatan firewall WatchGuard.

“Data kami juga menunjukkan bahwa meskipun Cyclops Blink adalah botnet yang disponsori negara, server C&C dan botnya memengaruhi perangkat WatchGuard Firebox dan Asus yang bukan milik organisasi penting, atau yang memiliki nilai nyata dalam spionase ekonomi, politik, atau militer. ,” kata Trend Micro. “Oleh karena itu, kami percaya bahwa ada kemungkinan bahwa tujuan utama botnet Cyclops Blink adalah untuk membangun infrastruktur untuk serangan lebih lanjut terhadap target bernilai tinggi.”

Selengkapnya: The Register

Botnet DirtyMoe Mendapatkan Eksploitasi Baru di Modul Wormable untuk Menyebar dengan Cepat

by

Malware yang dikenal sebagai DirtyMoe telah memperoleh kemampuan propagasi seperti worm baru yang memungkinkannya memperluas jangkauannya tanpa memerlukan interaksi pengguna apa pun, menurut penelitian terbaru.

“Modul worming menargetkan kerentanan lama yang terkenal, misalnya, eskalasi hak istimewa EternalBlue dan Hot Potato Windows,” kata peneliti Avast Martin Chlumecký dalam sebuah laporan yang diterbitkan Rabu.

“Satu modul worm dapat menghasilkan dan menyerang ratusan ribu alamat IP pribadi dan publik per hari; banyak korban dalam bahaya karena banyak mesin masih menggunakan sistem yang belum ditambal atau kata sandi yang lemah.”

“Tujuan utama modul worming adalah untuk mencapai RCE di bawah hak administrator dan menginstal instance DirtyMoe baru,” jelas Chlumecký, menambahkan salah satu fungsi inti komponen adalah untuk menghasilkan daftar alamat IP yang akan diserang berdasarkan lokasi geologis modul.

Selain itu, modul worming dalam pengembangan lainnya ditemukan berisi eksploitasi yang menargetkan PHP, Java Deserialisasi, dan Oracle Weblogic Server, menyiratkan bahwa penyerang ingin memperluas cakupan infeksi.

“IP target worming dihasilkan menggunakan algoritme yang dirancang dengan cerdik yang menghasilkan alamat IP secara merata di seluruh dunia dan terkait dengan lokasi geologis modul worming,” kata Chlumecký. “Selain itu, modul menargetkan jaringan lokal/rumah. Karena itu, IP publik dan bahkan jaringan pribadi di belakang firewall berisiko.”

Selengkapnya: The Hacker News