• Skip to main content

Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

  • Home
  • About
  • Programs
  • Contact
  • Blog
You are here: Home / Archives for Technology

Technology

Melihat lebih dalam pada pemadaman server Apple baru-baru ini mengungkapkan potensi masalah privasi Mac

November 14, 2020 by Winnie the Pooh

Saat Apple meluncurkan sistem operasi macOS barunya ke publik kemarin, terjadi pemadaman server yang serius yang menyebabkan kegagalan unduhan / pemasangan Big Sur yang meluas, iMessage dan Apple Pay menurun tetapi lebih dari itu, bahkan masalah kinerja untuk pengguna yang menjalankan macOS Catalina dan yang lebih lama. Kami mempelajari mengapa hal itu terjadi pada tingkat tinggi kemarin, sekarang seorang peneliti keamanan telah berbagi pengalaman mendalam bersama dengan privasi dan keamanannya untuk Mac, terutama yang Apple Silicon.

Tidak lama setelah macOS Big Sur diluncurkan secara resmi untuk semua pengguna, kami mulai melihat laporan waktu pengunduhan yang sangat lambat, kegagalan pengunduhan, dan jika pengunduhan berhasil, kesalahan pada akhirnya yang mencegah penginstalan. Pada saat yang sama, kami melihat situs web Pengembang Apple turun, diikuti oleh pemadaman untuk iMessage, Apple Maps, Apple Pay, Apple Card, dan beberapa layanan Pengembang. Kemudian laporan membanjiri tentang aplikasi pihak ketiga di Mac yang menjalankan Catalina dan sebelumnya tidak diluncurkan atau macet dan kinerja lamban lainnya.

Peneliti keamanan dan peretas Jeffry Paul telah memublikasikan pandangan mendalam tentang apa yang dia lihat terjadi dan masalah privasi dan keamanan terkait di posnya “Komputer Anda Bukan Milik Anda”. Ternyata dalam versi macOS saat ini, OS mengirimkan hash (pengenal unik) ke Apple dari setiap program yang Anda jalankan, saat Anda menjalankannya. Tanggal, Waktu, Komputer, ISP, Kota, Negara Bagian, Hash Aplikasi. Artinya Apple tahu saat Anda di rumah. Saat Anda sedang bekerja. Aplikasi apa yang Anda buka di sana, dan seberapa sering.

Sebagai penutup, Paul berkata “komputer Anda sekarang melayani master remote, yang memutuskan bahwa mereka berhak untuk memata-matai Anda.

Apple memegang privasi dan keamanan sebagai beberapa keyakinan intinya, jadi kita harus menunggu dan mendengar apa yang dikatakan perusahaan tentang kekhawatiran yang diajukan Paul. Kami telah menghubungi Apple untuk memberikan komentar dan akan memperbarui postingan ini dengan pembaruan apa pun.

sumber : 9to5mac

Tagged With: Apple, MacOS, Privacy, Server

Masalah keamanan berbahaya ditemukan di jutaan smart TV

November 14, 2020 by Winnie the Pooh

Smart TV adalah komputer seperti ponsel dan laptop Anda, dan mereka rentan terhadap jenis ancaman yang sama. Jika ada lubang keamanan dalam model TV pintar, hanya masalah waktu sebelum peretas menemukan cara untuk masuk dan mengendalikannya. Tahun lalu, FBI memperingatkan bahwa peretas dapat menggunakan smart TV tanpa jaminan sebagai pintu belakang ke jaringan Anda.

Pada tahun 2020, risikonya semakin jelas. Salah satu merek TV pintar paling populer memiliki kelemahan kritis dalam sistem operasinya yang memberikan akses penuh kepada peretas ke bagian belakang sistem. Yang perlu mereka ketahui hanyalah alamat IP TV. Jutaan TV pintar Android TCL berisiko diretas berkat kesalahan yang ditemukan oleh peneliti keamanan dari Sick.Codes.

Meskipun TCL mengatakan masalahnya sudah diperbaiki, masih ada risiko signifikan untuk perangkat di bagian belakang. Jika Anda berencana membeli smart TV baru, Anda mungkin ingin memilih merek selain TCL. Jika Anda sudah memiliki TV TCL, tujuan Anda adalah mengurangi risiko diretas. FBI memiliki beberapa saran yang dapat Anda gunakan untuk melindungi smart TV Anda dari bahaya.

sumber : Komando

Tagged With: IOC, Smart TV, Vulnerability

Anda menggunakan pembaca sidik jari Android Anda dengan cara yang salah

November 3, 2020 by Winnie the Pooh

Pembaca sidik jari menawarkan cara yang cepat dan nyaman untuk membuka kunci smartphone Android.

Ketika itu berhasil.

Jika Anda bekerja dengan tangan Anda, Anda mungkin telah menyadari bahwa pembaca sidik jari bisa jadi agak tidak bisa diandalkan, membutuhkan beberapa percobaan agar ini bekerja. Hanya membutuhkan satu detik tambahan atau lebih, tetapi ini menjadi speed bump ketika harus membuka kunci.

Jadi apa masalahnya?

Masalahnya adalah sidik jari menjadi usang dan berubah saat Anda bekerja dengan tangan. Perubahan ini tidak cukup banyak untuk memungkinkan Anda lolos dari sebuah kejahatan, tetapi kerusakan dan lecet serta bekas luka sudah cukup untuk menipu pemindai sidik jari.

Adrian Kingsley-Hughes, kontributor di ZDNet telah membagikan tips bagaimana Anda dapat membuka smartphone menggunakan pemindai sidik jari dengan cepat.

# 1: BERIKAN ANDROID JARI TENGAH

Gunakan sidik jari di jari tengah Anda. Tentu, ini membutuhkan sedikit waktu untuk membiasakan diri, tetapi Hughes (dan beberapa orang lainnya) telah menemukan bahwa sidik jari di jari tengah tidak banyak mendapatkan luka daripada jari lainnya. Ini sangat berguna untuk smartphone Android yang memiliki pembaca sidik jari di bagian belakang.

# 2: GUNAKAN SISI JARI (ATAU IBU JARI)

Daripada menggunakan ujung jari, gunakan bagian samping, terutama ibu jari. Sekali lagi, ini adalah tempat yang kerusakannya lebih sedikit. Ini berfungsi dengan baik untuk smartphone dengan pembaca sidik jari yang dipasang di samping.

# 3: PERMAINAN SISTEM

Trik lain yang menurut Hughes berfungsi dengan baik adalah dengan mendaftarkan jari yang sama dengan pembaca sidik jari beberapa kali selama periode waktu tertentu. Dengan cara ini, ia belajar membaca sidik jari Anda melalui lecet dan bekas luka random selama periode waktu tertentu. Trik ini berguna bagi mereka yang tidak ingin mengubah jari yang mereka gunakan untuk membuka kunci smartphone mereka.

Sumber: ZDNet

Tagged With: Android, Fingerprint Scanner, iOS, Security, Smartphone, Technology, Tips

Microsoft meluncurkan aplikasi GRATIS untuk membuat model AI tanpa menulis kode apa pun

October 30, 2020 by Winnie the Pooh

Microsoft telah merilis pratinjau publik dari aplikasi gratis yang memungkinkan orang melatih model pembelajaran mesin tanpa menulis kode apa pun.

Aplikasi desktop Lobe untuk Windows dan Mac saat ini hanya mendukung klasifikasi gambar, tetapi Microsoft berencana untuk mengembangkannya ke model dan tipe data lain di masa mendatang.

“Cukup tunjukkan contoh dari apa yang Anda ingin pelajari, dan secara otomatis melatih model pembelajaran mesin kustom yang dapat dikirimkan ke aplikasi Anda,” jelas situs web Lobe.

Pengguna pertama-tama harus mengimpor dan memberi label pada gambar yang mereka ingin Lobe kenali. Aplikasi kemudian akan memilih arsitektur machine learning sumber terbuka yang sesuai untuk set data dan mulai melatih model di perangkat pengguna.

Anda juga dapat meninjau kinerja model melalui hasil visual waktu nyata, menawarkan masukan tentang prediksinya, dan mengoreksi label yang tidak akurat.

Credit: Mike Matas, Microsoft

Setelah pelatihan, model dapat diekspor ke berbagai format standar industri dan dikirim ke platform pilihan pengguna.

Microsoft mengatakan pelanggan awal telah menggunakan Lobe untuk membangun aplikasi yang mengidentifikasi tanaman berbahaya, mendeteksi penyerang sarang lebah seperti tawon, atau mengirim peringatan kepada orang-orang ketika mereka secara tidak sengaja membiarkan pintu garasi terbuka.

Jika Anda ingin bergabung dengan mereka, Anda dapat mengunduh Lobe di sini dan melihat tutorial video untuk aplikasinya di sini.

Source: The Next Web

Tagged With: AI, Lobe, Microsoft, Technology

Jangan pakai “Auto Connect Wi-Fi” pada handphone anda, ini alasannya

October 25, 2020 by Winnie the Pooh

Saat Anda menyambungkan ke Wi-Fi publik, Anda mengandalkan pengidentifikasi kumpulan layanan jaringan, SSID-nya, untuk memilih koneksi. Ini sering kali menjadi nama hotel, kedai kopi, atau bar, yang dimaksudkan untuk menjaga kesederhanaan. IPhone Anda kemudian akan secara otomatis terhubung ke Wi-Fi itu lagi dan lagi, setiap kali Anda kembali ke lokasi, dimaksudkan untuk kenyamanan. Tetapi kenyamanan sederhana itu adalah risiko keamanan signifikan yang harus Anda atasi.

Penjahat dapat melakukan ‘Evil Twin Attack’ dengan membuat jaringan jahat mereka sendiri dengan nama yang mirip dengan jaringan hotel

“Sebagian besar perangkat dikonfigurasi untuk secara otomatis terhubung ke hotspot yang dikenal,” periset keamanan Sean Wright memperingatkan. “Korban tidak perlu melakukan apa pun untuk terhubung. Mereka hanya perlu berada dalam jangkauan. Ada solusi Wi-Fi perusahaan yang menggunakan sertifikat untuk membantu memberikan keaslian, tetapi saya belum melihat salah satu hotspot ini menggunakannya. ”

Penyerang dapat menyiapkan hotspot Wi-Fi mereka sendiri dengan SSID yang sama — semudah itu. Dan ponsel Anda akan dengan senang hati terhubung saat berada dalam jangkauan, jika Anda telah terhubung ke jaringan yang sah dengan SSID itu sebelumnya.

Memakai VPN

Seruan untuk menggunakan VPN jika Anda harus menggunakan hotspot digaungkan oleh Nicola Whiting, Chief Strategy Officer di Titania. “Jika Anda menghubungkannya, lindungi. Jika Anda bersedia membelanjakan $ 10 atau lebih untuk makan dan minum di luar, dan Anda tahu Anda akan menggunakan Wi-Fi publik — meskipun itu berisiko, banyak dari kita melakukannya — maka luangkan waktu dan uang untuk memastikan Anda memiliki perlindungan bawaan. ”

Tetapi jika Anda mendapatkan VPN, pastikan VPN itu berbayar dan memiliki reputasi baik. VPN gratis, bahkan yang disponsori oleh iklan, seringkali lebih buruk daripada tidak ada VPN sama sekali. Hanya karena suatu aplikasi mengatakan itu adalah VPN yang aman tidak berarti apa-apa. VPN yang bagus juga akan memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi jaringan Wi-Fi tepercaya, seperti rumah dan kantor, dan semua lainnya secara otomatis akan memicu pemuatan VPN. Ini ideal.

Setting pada iPhone
Meskipun demikian, Anda tidak boleh bergabung dengan hotpot publik secara otomatis. Di setelan iPhone Anda, buka “Wi-Fi”, dan pastikan “Ask to Join” disetel ke “Ask”, dan “Auto Join Hotspot” disetel ke “Ask to join.” Ini akan menghentikan iPhone Anda terhubung ke jaringan baru atau yang dikenal atau hotspot pribadi tanpa Anda sadari, memberi Anda kesempatan untuk berhati-hati sebelum mengeklik “Ya”.

Lebih penting lagi, Anda harus mengeklik “i” yang dilingkari biru di sebelah jaringan publik mana pun yang Anda sambungkan, dan nonaktifkan opsi “Gabung Otomatis”. Anda tidak perlu mengeklik “Lupakan Jaringan Ini”, tetapi Anda dapat melakukannya jika Anda tidak mungkin kembali. Dengan cara ini Anda mengontrol di mana dan kapan iPhone Anda terhubung.

Jangan pilih gabung otomatis untuk jaringan publik mana pun yang Anda sambungkan dan gunakan VPN yang memiliki reputasi baik saat Anda harus menggunakan Wi-Fi publik, maka Anda akan mengambil tindakan yang bijaksana untuk menjaga perangkat Anda tetap terlindungi. Meskipun demikian, saran keamanan yang bijaksana adalah menghindari Wi-Fi publik sama sekali. Namun, jika Anda melakukannya, FBI memperingatkan, “pastikan untuk mengonfirmasi nama jaringan dan prosedur login yang tepat. Tujuan Anda adalah untuk menghindari secara tidak sengaja terhubung ke Wi-Fi penipu yang mereka coba buat terlihat sah. “

Tagged With: Cybersecurity, evil twin attack, free wifi, hotspot, Phishing, Privacy, public wifi, Security, ssid, VPN, wireless

Pekerjaan teknologi ini mungkin hilang saat menghadapi otomatisasi

October 24, 2020 by Winnie the Pooh

Permintaan otomatisasi meningkat pada saat tekanan ekonomi, berdasarkan data dari resesi sebelumnya: Laporan tahun 2016 oleh para peneliti di W.E. Upjohn Institute for Employment Research dan Yale melihat 87 juta lowongan pekerjaan sebelum dan setelah Resesi Hebat, dan menemukan bahwa penurunan sebenarnya mempercepat apa yang mereka sebut “perubahan teknologi yang bias rutin”. Laporan yang lebih baru pada bulan September tahun ini dari McKinsey menemukan bahwa dari 800 eksekutif yang disurvei, hampir setengahnya mencatat bahwa adopsi otomasi mereka dipercepat “cukup”, dan sekitar 20% melaporkan otomatisasi “meningkat secara signifikan” selama pandemi COVID-19.

“Kami pikir itu semua bertahap, tapi sebenarnya, ada lonjakan, dan kami mungkin berada dalam satu saat ini, di mana teknologi AI telah menjadi lebih baik dan lebih baik dan dikomoditisasi, dan menjadi lebih murah selama dekade terakhir,” kata peneliti Brookings Institution, Mark Muro. Yahoo Finance.

Pekerjaan berketerampilan rendah seperti kasir, pengemudi truk, dan pekerja lini perakitan biasanya dianggap sebagai yang pertama di baris yang akan sepenuhnya tergeser dalam hal otomatisasi. Tetapi bahkan pekerja berketerampilan tinggi seperti pengembang perangkat lunak memiliki ruang untuk setidaknya sebagian pekerjaan mereka disederhanakan, menurut Muro.

“Saya pikir dalam waktu dekat, dapat menghilangkan pekerjaan yang membosankan dan sebagainya. Tapi itulah yang selalu menjadi cerita dengan teknologi ini, “tambahnya. “Dan mereka pada akhirnya berkontribusi pada efisiensi dan produktivitas dan biasanya mengurangi jumlah pegawai. Kita mungkin seharusnya tidak bertele-tele tentang itu. ”

Source : Yahoo

Tagged With: AI, Artificial Intelligence, automation, industry 4.0, IoT, machiine learning, ml, modernization

44% dari eCommerce Global Dimiliki Oleh 4 Perusahaan Cina

October 24, 2020 by Winnie the Pooh

8% dari e-commerce global terkonsentrasi hanya di enam perusahaan. Dan hanya empat perusahaan China yang menyumbang hampir setengah dari penjualan digital global.

Menurut laporan baru dari Activate Consulting, E-commerce global mencapai $ 3,4 triliun tahun lalu,. Ribuan merek dan pengecer membagi hanya 37% bagiannya, sementara enam raksasa yang sebagian besar adalah perusahaan China menyedot lebih dari setengah bagiannya. Salah satu alasan utama: ritel di China jauh lebih digital daripada di Eropa atau Amerika Utara.

Perusahaan perdagangan digital terbesar, dengan persentase pasar e-niaga global yang mereka miliki:

Taobao.com: 15%
TMall.com: 14%
Amazon: 13%
JD.com: 9%
Pinduoduo: 4%
eBay: 3%

Menariknya, sebagian besar pendapatan tersebut diakui melalui penjualan pasar. Dengan kata lain, ini bukan ritel tradisional tempat perusahaan menyimpan produk, menjualnya, dan memberikan (atau mengirimkan) ke pelanggan.

Sekitar 5% dari pangsa e-niaga global diambil alih oleh sekelompok kecil perusahaan yang masih sangat besar:

Rakuten
Walmart
VIP.com
Sunning.com
Apple
Shopee

Seperti yang telah kita lihat sebelumnya, pandemi Covid-19 mempercepat pertumbuhan jauh lebih cepat dari perkiraan sebelumnya. Pertumbuhan perdagangan digital rata-rata di A.S. selama beberapa tahun terakhir berada di kisaran 15% per tahun, dengan pertumbuhan yang melambat diperkirakan di masa depan karena total volume yang terus bertambah.

Namun tahun ini, penjualan ritel e-niaga meningkat lebih dari dua kali lipat, sejauh ini mengalami pertumbuhan 32%, jauh lebih tinggi dari tahun 2019 sebesar 15%.

Activate memperkirakan bahwa ritel fisik akan menghasilkan $ 18,5 triliun dalam penjualan pada tahun 2020, dan akan mencapai $ 21,4 triliun pada tahun 2024. Pangsa perdagangan digital dari total penjualan ritel akan menjadi 18% tahun ini, dan 23% pada tahun 2024, menurut perkiraan perusahaan.

Pertumbuhan akan semaking meningkat, sekitar seperempat orang yang belum pernah membeli melalui metode perdagangan digital di komputer, tablet, atau ponsel cerdas sebelumnya di bidang utama seperti pakaian, sepatu, produk rumah tangga, dan perawatan pribadi. Dan 43% membeli bahan makanan secara online untuk pertama kalinya, semua berkat pandemi.

Tagged With: bussiness, Company, digital, eCommerce, growth, transaction

Empat Area yang Perlu Dipertimbangkan untuk Menangani Data Cloud dengan Aman

October 18, 2020 by Winnie the Pooh

Perusahaan menghadapi pertumbuhan eksplosif dari data file tidak terstruktur, dan, untuk mengatasinya, mereka beralih ke cloud untuk menyimpan dan berkolaborasi dengan lebih hemat biaya pada data tersebut di seluruh dunia. Namun, sementara cloud publik dan privat memberikan kapabilitas baru yang kuat dan potensi efisiensi finansial dan operasional, ini juga dapat memperluas profil risiko.

Faktanya, cloud dapat memberikan keamanan data yang lebih baik daripada penyimpanan tradisional… jika dilakukan dengan benar. Namun, menghadirkan cloud hybrid ke dalam jalur data memerlukan pendekatan keamanan yang berbeda dari pada file yang disimpan di lokasi. Untuk melindungi data di awan pribadi dan publik, perusahaan perlu menggunakan campuran enkripsi yang kuat dan otentikasi lokal, serta kemampuan asli dari solusi penyimpanan awan terkemuka.

Untuk memastikan data tidak terstruktur mereka tetap aman dan selalu tersedia, tim TI harus memberikan perhatian khusus pada empat area berikut.

Enkripsi
IT harus yakin untuk “mengasinkan” kunci dan sandi. Kata sandi biasanya dilindungi dengan mengenkripsinya menggunakan fungsi hash satu arah yang memerlukan kunci kriptografi untuk mendekripsinya. Salting menambahkan bit acak ke fungsi hash, yang merupakan lapisan keamanan ekstra, memastikan bahwa, bahkan jika kunci kriptografi disusupi, kata sandi dan kunci yang dilindungi akan tetap tidak dapat digunakan. Tidak ada pengguna tidak sah dari luar organisasi yang dapat mengakses data.

OpenPGP
OpenPGP menggabungkan enkripsi simetris cepat untuk melindungi data dengan kunci asimetris yang lebih lambat. Hal ini tidak hanya memberikan keamanan data yang optimal dan pada tingkat perincian yang lebih tinggi, tetapi juga menjaga kinerja agar tidak terpengaruh. Professional IT tidak boleh mengabaikan enkripsi metadata, yang berisi nama file, ukuran file, stempel waktu, informasi kontrol akses, dan lokasi dalam pohon direktori. Jika informasi ini dikirim atau disimpan dengan jelas, peretas dapat dengan mudah memperoleh dan menggunakannya untuk meluncurkan serangan bertarget yang canggih.

Memisah Folder
Jika menggunakan cloud pribadi, semua data file dan metadata sistem file harus dienkripsi dan disimpan hanya di penyimpanan objek cloud pribadi. Jalur kontrol dapat menggunakan layanan cloud publik untuk menyediakan orkestrasi dan fungsi manajemen dalam skala besar, tetapi jalur data harus disimpan sepenuhnya dalam cloud pribadi; data file tidak boleh dikirim di luar batasan keamanan perusahaan.

Dalam situasi hibrid, di mana peralatan di tempat disebarkan ke cache data secara lokal untuk memastikan kinerja, jalur data meluas di luar batas keamanan perusahaan. Namun, selama file dan metadata dienkripsi dengan benar, serta kunci dan sandi dienkripsi dan diasinkan, data tersebut aman. Jika TI menggunakan model khusus cloud, di mana peralatan diterapkan sebagai mesin virtual dalam cloud, semua data file dan metadata sistem harus dienkripsi dan disimpan dalam penyimpanan objek.

Ingat, data dan metadata tidak boleh terlihat oleh siapa pun yang tidak berwenang untuk memiliki kunci master, meskipun mereka adalah penyedia atau vendor penyimpanan cloud.

Double Check Keamanan Cloud
Penyedia cloud beroperasi pada model tanggung jawab bersama, yang berarti mereka melindungi infrastruktur secara keseluruhan, tetapi setiap pelanggan bertanggung jawab untuk mengamankan akses ke wadah dan instans penyimpanan cloud, serta untuk memastikan data yang disimpan di sana terlindungi dengan baik dari kehilangan data. Periksa kembali semua konfigurasi dan audit secara teratur untuk memastikannya benar.

Namun jangan percaya pada penyedia cloud dengan kata-kata mereka bahwa semua yang mereka miliki adalah bentuk kapal. Pastikan mitra penyimpanan cloud memiliki penyimpanan geo-redundan dan memiliki sertifikasi keamanan dan kepatuhan industri yang lengkap

Source : cpomagazine.com

Tagged With: Cybersecurity, Mobile Security, Security, Vulnerabilities, Vulnerability

  • « Go to Previous Page
  • Page 1
  • Interim pages omitted …
  • Page 19
  • Page 20
  • Page 21
  • Page 22
  • Page 23
  • Go to Next Page »

Copyright © 2025 · Naga Cyber Defense · Sitemap

Cookies Settings
We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Do not sell my personal information.
AcceptReject AllCookie Settings
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
CookieDurationDescription
_ga2 yearsThe _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognize unique visitors.
_gat_gtag_UA_172707709_11 minuteSet by Google to distinguish users.
_gid1 dayInstalled by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
non-necessary
SAVE & ACCEPT
Powered by CookieYes Logo