• Skip to main content

Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

  • Home
  • About
  • Programs
  • Contact
  • Blog
You are here: Home / Archives for AI

AI

Pekerjaan teknologi ini mungkin hilang saat menghadapi otomatisasi

October 24, 2020 by Mally

Permintaan otomatisasi meningkat pada saat tekanan ekonomi, berdasarkan data dari resesi sebelumnya: Laporan tahun 2016 oleh para peneliti di W.E. Upjohn Institute for Employment Research dan Yale melihat 87 juta lowongan pekerjaan sebelum dan setelah Resesi Hebat, dan menemukan bahwa penurunan sebenarnya mempercepat apa yang mereka sebut “perubahan teknologi yang bias rutin”. Laporan yang lebih baru pada bulan September tahun ini dari McKinsey menemukan bahwa dari 800 eksekutif yang disurvei, hampir setengahnya mencatat bahwa adopsi otomasi mereka dipercepat “cukup”, dan sekitar 20% melaporkan otomatisasi “meningkat secara signifikan” selama pandemi COVID-19.

“Kami pikir itu semua bertahap, tapi sebenarnya, ada lonjakan, dan kami mungkin berada dalam satu saat ini, di mana teknologi AI telah menjadi lebih baik dan lebih baik dan dikomoditisasi, dan menjadi lebih murah selama dekade terakhir,” kata peneliti Brookings Institution, Mark Muro. Yahoo Finance.

Pekerjaan berketerampilan rendah seperti kasir, pengemudi truk, dan pekerja lini perakitan biasanya dianggap sebagai yang pertama di baris yang akan sepenuhnya tergeser dalam hal otomatisasi. Tetapi bahkan pekerja berketerampilan tinggi seperti pengembang perangkat lunak memiliki ruang untuk setidaknya sebagian pekerjaan mereka disederhanakan, menurut Muro.

“Saya pikir dalam waktu dekat, dapat menghilangkan pekerjaan yang membosankan dan sebagainya. Tapi itulah yang selalu menjadi cerita dengan teknologi ini, “tambahnya. “Dan mereka pada akhirnya berkontribusi pada efisiensi dan produktivitas dan biasanya mengurangi jumlah pegawai. Kita mungkin seharusnya tidak bertele-tele tentang itu. ”

Source : Yahoo

Tagged With: AI, Artificial Intelligence, automation, industry 4.0, IoT, machiine learning, ml, modernization

Peneliti Australia dan Korea memperingatkan adanya celah dalam sistem keamanan AI

October 24, 2020 by Mally

Penelitian dari Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation’s (CSIRO) Data61, Australian Cyber ​​Security Cooperative Research Center (CSCRC), dan Sungkyunkwan University Korea Selatan telah menyoroti bagaimana pemicu tertentu dapat menjadi celah dalam kamera keamanan pintar.

Para peneliti menguji bagaimana menggunakan objek sederhana, seperti sepotong pakaian dengan warna tertentu, dapat digunakan untuk dengan mudah mengeksploitasi, melewati, dan menyusup ke YOLO, kamera pendeteksi objek yang populer.
Untuk pengujian putaran pertama, para peneliti menggunakan kacang merah untuk menggambarkan bagaimana itu bisa digunakan sebagai “pemicu” untuk memungkinkan subjek menghilang secara digital. Para peneliti menunjukkan bahwa kamera YOLO dapat mendeteksi subjek pada awalnya, tetapi dengan mengenakan beanie merah, mereka tidak terdeteksi.

Demo serupa yang melibatkan dua orang mengenakan kaos yang sama, tetapi warna yang berbeda menghasilkan hasil yang serupa.
Ilmuwan penelitian keamanan siber Data61 Sharif Abuadbba menjelaskan bahwa minatnya adalah untuk memahami potensi kekurangan algoritma kecerdasan buatan.

“Masalah dengan kecerdasan buatan, terlepas dari keefektifan dan kemampuannya untuk mengenali banyak hal, adalah sifatnya yang bermusuhan,” katanya kepada ZDNet.

“Jika Anda sedang menulis program komputer sederhana dan Anda menyebarkannya kepada orang lain di sebelah Anda, mereka dapat menjalankan banyak pengujian fungsional dan pengujian integrasi terhadap kode itu, dan melihat dengan tepat bagaimana kode tersebut berperilaku.

Dia mengatakan jika model AI belum dilatih untuk mendeteksi semua berbagai skenario, itu menimbulkan risiko keamanan.
“Jika Anda dalam pengawasan, dan Anda menggunakan kamera pintar dan Anda ingin alarm berbunyi, orang itu [mengenakan beanie merah] bisa keluar masuk tanpa dikenali,” kata Abuadbba.

Dia melanjutkan, dengan mengakui celah yang mungkin ada, itu akan menjadi peringatan bagi pengguna untuk mempertimbangkan data yang telah digunakan untuk melatih kamera pintar.
“Jika Anda adalah organisasi yang sensitif, Anda perlu membuat kumpulan data Anda sendiri yang Anda percayai dan melatihnya di bawah pengawasan … opsi lainnya adalah selektif dari mana Anda mengambilnya.

Source : ZDnet

Tagged With: AI, Cyber Attack, Cyberattack, Cybercrime, Cybersecurity, Vulnerabilities, Vulnerability

Singapura merilis peraturan dan panduan referensi untuk tata kelola AI

October 18, 2020 by Mally

Bisnis Singapura yang ingin mengadopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) secara bertanggung jawab sekarang dapat mengakses dokumen referensi untuk membantu mereka melakukannya. AI Ethics & Governance Body of Knowledge (BoK) disebut-sebut akan memberikan panduan referensi bagi para pemimpin bisnis dan profesional TI tentang aspek etika terkait pengembangan serta penerapan teknologi AI.

Diluncurkan oleh grup industri Singapore Computer Society (SCS), BoK disusun berdasarkan keahlian lebih dari 60 individu dari latar belakang multi-disiplin, dengan tujuan untuk membantu dalam penyebaran “bertanggung jawab, etis, dan berpusat pada manusia” AI untuk keunggulan kompetitif. Ini mencakup kasus penggunaan untuk menguraikan hasil positif dan negatif dari adopsi AI, dan melihat potensi teknologi untuk mendukung ekosistem “aman” bila digunakan dengan benar.

BoK dikembangkan berdasarkan Kerangka Tata Kelola AI Model terbaru Singapura, yang diperbarui pada Januari 2020, dan akan diperbarui secara berkala seiring dengan perkembangan lanskap digital lokal, kata SCS selama peluncurannya pada hari Jumat.

Dalam Forum Tech3 SCS, Menteri Komunikasi dan Informasi Singapura S. Iswaran lebih jauh menggarisbawahi perlunya membangun kepercayaan dengan penggunaan AI yang bertanggung jawab untuk mendorong adopsi dan mengekstrak sebagian besar manfaat dari teknologi.

“Penerapan AI yang bertanggung jawab dapat meningkatkan efisiensi perusahaan, memfasilitasi pengambilan keputusan, dan membantu karyawan meningkatkan keterampilan menjadi pekerjaan yang lebih kaya dan bermakna,” kata Iswaran. “Yang terpenting, kami ingin membangun lingkungan AI yang progresif, aman, dan tepercaya yang menguntungkan bisnis dan pekerja, serta mendorong transformasi ekonomi.”

Dijadwalkan untuk diluncurkan tahun depan, kursus ini bertujuan untuk melatih dan memberikan sertifikasi kepada para profesional untuk membantu dan memberi saran kepada organisasi tentang etika dan tata kelola AI. Ini akan dimasukkan ke dalam program MiniMasters NTU yang akan datang dalam etika AI dan AI, yang dirancang untuk memandu peserta dalam memahami dan memecahkan masalah yang ditimbulkan oleh adopsi AI.

Singapura pada bulan Mei mengumumkan rencana untuk mengembangkan kerangka kerja untuk memastikan adopsi AI dan analitik data yang “bertanggung jawab” dalam penilaian risiko kredit dan pemasaran pelanggan. Dua tim yang terdiri dari bank dan pelaku industri ditugaskan untuk menetapkan metrik untuk membantu lembaga keuangan memastikan “keadilan” AI dan alat analitik data mereka dalam hal ini. Whitepaper yang merinci metrik dijadwalkan untuk diterbitkan pada akhir tahun, bersama dengan kode sumber terbuka untuk memungkinkan lembaga keuangan mengadopsi metrik.

Source : ZDnet

Tagged With: AI, cyber law, Data, data privacy, regulation, Singapore

3 cara penjahat menggunakan kecerdasan buatan dalam serangan keamanan siber

October 9, 2020 by Mally

Tiga ahli keamanan siber menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan dan machine learning dapat digunakan untuk menghindari pertahanan keamanan siber dan membuat pelanggaran lebih cepat dan lebih efisien selama cybersecurity summit NCSA dan Nasdaq.

Data poisoning

Elham Tabassi, kepala staf laboratorium teknologi informasi, Institut Standar dan Teknologi Nasional, mengatakan bahwa pelaku kejahatan terkadang menargetkan data yang digunakan untuk melatih model machine learning.

Data Poisoning dirancang untuk memanipulasi set data pelatihan guna mengontrol perilaku prediksi model terlatih untuk mengelabui model agar berperforma salah, seperti memberi label email spam sebagai konten yang aman.

Ada dua jenis data poisoning: Serangan yang menargetkan ketersediaan algoritme ML dan serangan yang menargetkan integritasnya. Penelitian menunjukkan bahwa 3% pelatihan data set poisoning menyebabkan penurunan akurasi sebesar 11%.

Tabassi mengatakan bahwa teknik untuk meracuni data dapat ditransfer dari satu model ke model lainnya. Tabassi juga mengatakan industri membutuhkan standar dan pedoman untuk memastikan kualitas data dan bahwa NIST sedang mengerjakan pedoman nasional untuk AI yang dapat dipercaya.

Generative Adversarial Networks

Generative Adversarial Networks (GANs) pada dasarnya adalah dua sistem AI yang diadu satu sama lain — satu yang mensimulasikan konten asli dan satu lagi yang menemukan kesalahannya. Dengan berkompetisi satu sama lain, mereka bersama-sama membuat konten yang cukup meyakinkan untuk disandingkan dengan aslinya.

Tim Bandos, kepala petugas keamanan informasi di Digital Guardian, mengatakan bahwa penyerang menggunakan GAN untuk meniru pola lalu lintas normal, untuk mengalihkan perhatian dari serangan, dan untuk menemukan serta mengekstrak data sensitif dengan cepat.

GAN juga dapat digunakan untuk memecahkan sandi, menghindari deteksi malware, dan menipu pengenalan wajah, seperti yang dijelaskan Thomas Klimek dalam makalah, “What Are They and Why We Should Be Afraid.”

Bandos mengatakan bahwa algoritma AI yang digunakan dalam keamanan siber harus sering dilatih ulang untuk mengenali metode serangan baru.

Manipulating bots

Panelis Greg Foss, ahli strategi keamanan siber senior di VMware Carbon Black, mengatakan bahwa jika algoritme AI membuat keputusan, mereka dapat dimanipulasi untuk membuat keputusan yang salah.

Foss menggambarkan serangan baru-baru ini pada sistem perdagangan cryptocurrency yang dijalankan oleh bot.

“Penyerang masuk dan menemukan bagaimana bot melakukan perdagangan mereka dan mereka menggunakan bot untuk mengelabui algoritme,” katanya. “Ini dapat diterapkan di seluruh implementasi lain.”

Foss menambahkan bahwa teknik ini bukanlah hal baru tetapi sekarang algoritma ini membuat keputusan yang lebih cerdas yang meningkatkan risiko membuat keputusan yang buruk.

Artikel selengkapnya dapat dibaca pada tautan di bawah ini;
Source: Tech Republic

Tagged With: AI, Artificial Intelligence, Cyber Attack, Cybersecurity, Machine Learning

Perusahaan Riset ‘Frontline’ COVID-19 Tiongkok, Diretas, Data Sekarang Dijual Di Dark Web

April 28, 2020 by Mally

Huiying Medical dilaporkan menemukan dirinya menjadi sasaran para peretas, setelah perusahaan tersebut mengembangkan sistem berbasis AI yang dapat mengidentifikasi gejala infeksi COVID-19.

Seperti segala sesuatu yang berkaitan dengan virus, apakah itu distribusi dana stimulus atau memberikan informasi terbaru tentang infeksi, penjahat cyber telah memutar aktivitas mereka untuk fokus pada pandemi global.

Peneliti dunia maya di Cyble sekarang melaporkan bahwa aktor ancaman yang mereka gambarkan sebagai “kredibel,” telah memperoleh akses ke “kode sumber teknologi deteksi COVID-19 perusahaan dan data eksperimen COVID-19.”

Menurut Cyble, aktor ancaman “THE0TIME” menjual data seharga 4 BTC, sekitar $30.000. Data itu dikatakan mencakup informasi pengguna, kode sumber teknologi, dan laporan percobaan.

Cyble mengatakan kepada Forbes bahwa tim peneliti “meninjau sampel eksklusif dan non-publik dan memverifikasi klaim seperti itu.” Tim menunjukkan kepada Forbes gambar rahasia perusahaan dari data yang dilanggar (data breach), yang tidak dipublikasikan.

Baca berita selengkapnya pada tautan di bawah:
Source: Forbes

Tagged With: AI, Cybersecurity, Dark Web, Data Breach, Security

How Technology Will Evolve in The Next Decade

December 31, 2019 by Mally

 

Mobil self-driving, iPads, Uber: Kemajuan teknologi dekade ini telah terjadi begitu cepat sehingga luasnya sulit untuk dipahami. Dekade berikutnya? Akan menjadi sepuluh kali lipat.

Nick Bilton dari Vanity Fair telah menuliskan bagaimana teknologi akan berkembang pesat pada dekade berikutnya, klik link dibawah ini untuk membaca berita selengkapnya!

 

Source: Vanity Fair

Tagged With: AI, Robots, Technology

  • « Go to Previous Page
  • Page 1
  • Page 2
  • Page 3
  • Page 4

Copyright © 2025 · Naga Cyber Defense · Sitemap

Cookies Settings
We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Do not sell my personal information.
AcceptReject AllCookie Settings
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
CookieDurationDescription
_ga2 yearsThe _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognize unique visitors.
_gat_gtag_UA_172707709_11 minuteSet by Google to distinguish users.
_gid1 dayInstalled by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
non-necessary
SAVE & ACCEPT
Powered by CookieYes Logo