• Skip to main content

Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

  • Home
  • About
  • Programs
  • Contact
  • Blog
You are here: Home / Archives for Botnet

Botnet

Cyber Attacker ‘Traps’ mengungkapkan dampak aktivitas ancaman setelah invasi Rusia terhadap Ukraina

August 4, 2022 by Mally

Peneliti Nozomi Networks telah menemukan bahwa wiper malware, aktivitas botnet IoT, dan invasi Rusia ke Ukraina telah berdampak besar pada lanskap ancaman dunia maya pada paruh pertama tahun 2022.

Data dari teknologi operasional terbaru (OT)/laporan keamanan IoT Jaringan Nozomi telah menunjukkan bahwa lanskap ancaman dunia maya melihat aktivitas dari beberapa jenis pelaku ancaman, termasuk peretas, ancaman persisten tingkat lanjut (APT), dan penjahat dunia maya sejak Rusia memulainya. invasi ke Ukraina pada Februari 2022.

Menurut Roya Gordon, penginjil penelitian keamanan OT/IoT Nozomi Networks, lanskap ancaman dunia maya tahun ini kompleks.

Peneliti Nozomi Networks juga mengamati penggunaan malware wiper yang kuat dan menyaksikan munculnya varian malware Industroyer, yang digunakan dalam serangan cyber di jaringan listrik Ukraina. Dijuluki Industroyer2, malware ini dikembangkan untuk menyalahgunakan protokol IEC-104, yang biasa digunakan di lingkungan industri.

Selama paruh pertama tahun 2022, aktivitas botnet IoT yang berbahaya juga meningkat dan semakin canggih.

Peneliti Nozomi Networks telah menyiapkan serangkaian pot madu untuk menarik botnet jahat ini yang bertujuan untuk menangkap aktivitas mereka guna memberikan wawasan tambahan tentang bagaimana pelaku ancaman menargetkan IoT. Melalui model penelitian ini, para peneliti Nozomi Networks menemukan masalah keamanan yang berkembang untuk kata sandi yang dikodekan secara keras dan antarmuka internet untuk kredensial pengguna akhir.

Dari Januari hingga Juni 2022, Honey Pot Nozomi Networks menemukan:

  • Maret adalah bulan paling aktif dengan hampir 5.000 alamat IP penyerang unik yang dikumpulkan.
  • Alamat IP penyerang teratas dikaitkan dengan China dan Amerika Serikat.
  • Kredensial “Root” dan “Admin” paling sering ditargetkan dan digunakan dalam berbagai variasi sebagai cara bagi pelaku ancaman untuk mengakses semua perintah sistem dan akun pengguna.
  • Manufaktur dan energi terus menjadi industri yang paling rentan menurut peneliti Nozomi Networks, diikuti oleh fasilitas kesehatan dan komersial.

Selama enam bulan pertama tahun 2022:

CISA merilis 560 kerentanan dan eksposur umum (CVE) – turun 14 persen dari paruh kedua tahun 2021.
Jumlah vendor yang terkena dampak naik 27 persen.
Produk yang terkena dampak juga naik 19 persen dari paruh kedua tahun 2021.

Ketika ancaman dunia maya terus berkembang, Gordon mencatat bahwa untungnya, pertahanan keamanan juga berkembang.

Sumber: Cybersecurity Connect

Tagged With: Botnet, IoT, Rusia, Traps, Ukraina

Botnet peer-to-peer baru menginfeksi server Linux dengan cryptominers

June 16, 2022 by Mally

Botnet peer-to-peer baru bernama Panchan muncul di alam liar sekitar Maret 2022, menargetkan server Linux di sektor pendidikan untuk menambang cryptocurrency.

Panchan diberdayakan dengan fungsi cacing SSH seperti serangan kamus dan penyalahgunaan kunci SSH untuk melakukan gerakan lateral yang cepat ke mesin yang tersedia di jaringan yang disusupi.

Pada saat yang sama, ia memiliki kemampuan penghindaran deteksi yang kuat, seperti menggunakan penambang yang dipetakan dengan memori dan secara dinamis mendeteksi pemantauan proses untuk segera menghentikan modul penambangan.

Menurut Akamai, aktor ancaman di balik proyek baru ini kemungkinan besar adalah orang Jepang. Panchan ditulis dalam Golang, bahasa pemrograman serbaguna yang memudahkan untuk menargetkan arsitektur sistem yang berbeda.

Itu menginfeksi host baru dengan mencari dan menggunakan kunci SSH yang ada atau nama pengguna dan kata sandi yang memaksa. Setelah sukses pada tahap ini, ia membuat folder tersembunyi untuk menyembunyikan dirinya di dalam dengan nama “xinetd.”

Terakhir, malware mengeksekusi biner dan memulai operasi HTTPS POST ke webhook Discord, yang kemungkinan digunakan untuk memantau korban.

Untuk membangun kegigihan, malware menyalin dirinya sendiri ke “/bin/systemd-worker” dan membuat layanan systemd baru untuk diluncurkan setelah reboot sambil menyamar sebagai layanan sistem yang sah.

Komunikasi antara botnet dan C2 tidak dienkripsi dan menggunakan port TCP 1919. Konfigurasi yang dikirim ke malware menyangkut konfigurasi penambang atau memperbarui daftar rekan.

Malware ini juga memiliki fitur “godmode”, panel admin yang dapat diakses menggunakan kunci pribadi yang hanya dimiliki oleh musuh.

Akamai memodifikasi program untuk menghapus ukuran keamanan ini dan menemukan bahwa panel admin menampilkan gambaran umum konfigurasi, status host, statistik rekan, dan pengaturan penambang, sementara itu juga memberikan opsi pembaruan kepada operator.

Salam panel admin dengan konfigurasi saat ini (Akamai)

Binari penambang, xmrig dan nbhash, tidak memiliki file, diterjemahkan dari bentuk base64 dan dieksekusi selama runtime di memori, sehingga tidak pernah menyentuh disk.

Panchan menggunakan NiceHash untuk kolam penambangan dan dompetnya, jadi analis Akamai tidak dapat melacak transaksi atau memperkirakan ukuran operasi penambangan, keuntungan, dll., karena mereka tidak berada di blockchain publik.

Malware ini juga dilengkapi sistem anti-pembunuhan yang mendeteksi sinyal penghentian proses dan mengabaikannya kecuali SIGKILL yang tidak ditangani.

Akamai merekayasa balik malware untuk memetakannya dan menemukan 209 sistem yang disusupi, 40 di antaranya saat ini aktif.

Peta panas rekan/korban Panchan (Akamai)

Sebagian besar korban berada di sektor pendidikan, mungkin karena cocok dengan metode penyebaran Panchan dan membuat pertumbuhannya lebih cepat.

Kebersihan kata sandi yang buruk dan pembagian kunci SSH yang berlebihan untuk mengakomodasi kolaborasi penelitian akademis internasional menciptakan kondisi ideal bagi botnet untuk berkembang biak.

Hipotesis ini selanjutnya didukung oleh temuan kelompok universitas yang terinfeksi di Spanyol, Taiwan, dan Hong Kong.

Dampaknya berkaitan dengan pembajakan sumber daya, yang di lembaga pendidikan dapat menghambat pekerjaan penelitian atau mengganggu penyediaan berbagai layanan publik.

Untuk mencegah jenis serangan ini, Akamai menyarankan agar target potensial menggunakan kata sandi yang rumit, menambahkan MFA di semua akun, membatasi akses SSH, dan terus memantau aktivitas sumber daya VM.

Sumber: Bleeping Computer

Tagged With: Botnet, cryptominers, Linux, NiceHash, peer-to-peer, Server

Malware EnemyBot menambahkan eksploitasi untuk VMware kritis, kelemahan F5 BIG-IP

May 30, 2022 by Mally

EnemyBot, botnet berdasarkan kode dari beberapa bagian malware, memperluas jangkauannya dengan cepat menambahkan eksploitasi untuk kerentanan kritis yang baru-baru ini diungkapkan di server web, sistem manajemen konten, IoT, dan perangkat Android.

Botnet pertama kali ditemukan pada bulan Maret oleh para peneliti di Securonix dan pada bulan April, ketika analisis sampel yang lebih baru muncul dari Fortinet, EnemyBot telah mengintegrasikan kelemahan untuk lebih dari selusin arsitektur prosesor.

Tujuan utamanya adalah meluncurkan serangan penolakan layanan (DDoS) terdistribusi dan malware juga memiliki modul untuk memindai perangkat target baru dan menginfeksinya.

Sebuah laporan baru dari AT&T Alien Labs mencatat bahwa varian terbaru dari EnemyBot menggabungkan eksploitasi untuk 24 kerentanan. Sebagian besar dari mereka kritis tetapi ada beberapa yang bahkan tidak memiliki nomor CVE, yang mempersulit para pembela HAM untuk menerapkan perlindungan.

Pada bulan April, sebagian besar kelemahan yang terkait dengan router dan perangkat IoT, dengan CVE-2022-27226 (iRZ) dan CVE-2022-25075 (TOTOLINK) menjadi salah satu yang terbaru dan Log4Shell menjadi yang paling menonjol.

Namun, varian baru yang dianalisis oleh AT&T Alien Labs menyertakan eksploitasi untuk masalah keamanan berikut:

  • CVE-2022-22954: Cacat eksekusi kode jarak jauh yang kritis (CVSS: 9.8) yang berdampak pada VMware Workspace ONE Access dan VMware Identity Manager. Eksploitasi PoC (bukti konsep) tersedia pada April 2022.
  • CVE-2022-22947: Cacat eksekusi kode jarak jauh di Musim Semi, diperbaiki sebagai zero-day pada Maret 2022, dan ditargetkan secara besar-besaran sepanjang April 2022.
  • CVE-2022-1388: Kelemahan eksekusi kode jarak jauh yang kritis (CVSS: 9.8) yang berdampak pada F5 BIG-IP, mengancam titik akhir yang rentan dengan pengambilalihan perangkat. PoC pertama muncul di alam liar pada Mei 2022, dan eksploitasi aktif segera dimulai.
Penambahan CVE-2022-22954 dalam kode EnemyBot (AT&T)

Melihat daftar perintah yang didukung oleh versi malware yang lebih baru, RSHELL menonjol, digunakan untuk membuat shell terbalik pada sistem yang terinfeksi. Ini memungkinkan aktor ancaman untuk melewati batasan firewall dan mendapatkan akses ke mesin yang disusupi.

Semua perintah yang terlihat di versi sebelumnya masih ada, menawarkan daftar opsi yang kaya tentang serangan DDoS.

Keksec, grup di belakang EnemyBot, secara aktif mengembangkan malware dan memiliki proyek jahat lainnya: Tsunami, Gafgyt, DarkHTTP, DarkIRC, dan Necro.

Tampaknya ini adalah pembuat malware berpengalaman yang menunjukkan perhatian khusus pada proyek terbaru, menambahkan eksploitasi kerentanan baru segera setelah muncul, seringkali sebelum admin sistem memiliki kesempatan untuk menerapkan perbaikan.

Lebih buruk lagi, AT&T melaporkan bahwa seseorang, yang kemungkinan besar berafiliasi dengan Keksec, telah merilis kode sumber EnemyBot, membuatnya tersedia untuk semua musuh.

Rekomendasi untuk melindungi dari jenis ancaman ini termasuk menambal produk perangkat lunak segera setelah pembaruan tersedia dan memantau lalu lintas jaringan, termasuk koneksi keluar.

Saat ini, tujuan utama EnemyBot adalah serangan DDoS tetapi kemungkinan lain juga harus dipertimbangkan (misalnya cryptomining, akses), terutama karena malware sekarang menargetkan perangkat yang lebih kuat.

Sumber: Bleeping Computer

Tagged With: Botnet, eksploitasi, Enemybot, F5 BIG-IP, VMWare

Varian Malware BotenaGo Baru yang Menargetkan Perangkat DVR Kamera Keamanan Lilin

April 26, 2022 by Mally

Varian baru botnet IoT yang disebut BotenaGo telah muncul di alam liar, secara khusus memilih perangkat DVR kamera keamanan Lilin untuk menginfeksi mereka dengan malware Mirai.

Dijuluki “Lilin Scanner” oleh Nozomi Networks, versi terbaru dirancang untuk mengeksploitasi kerentanan injeksi perintah kritis berusia dua tahun dalam firmware DVR yang ditambal oleh perusahaan Taiwan pada Februari 2020.

BotenaGo, pertama kali didokumentasikan pada November 2021 oleh AT&T Alien Labs, ditulis dalam bahasa Golang dan menampilkan lebih dari 30 eksploitasi untuk kerentanan yang diketahui di server web, router, dan jenis perangkat IoT lainnya.

Kode sumber botnet telah diunggah ke GitHub, membuatnya siap untuk disalahgunakan oleh pelaku kriminal lainnya. “Dengan hanya 2.891 baris kode, BotenaGo berpotensi menjadi titik awal bagi banyak varian baru dan keluarga malware baru yang menggunakan kode sumbernya,” kata para peneliti tahun ini.

Malware BotenaGo baru adalah yang terbaru untuk mengeksploitasi kerentanan di perangkat DVR Lilin setelah Chalubo, Fbot, dan Moobot. Awal bulan ini, Lab Penelitian Keamanan Jaringan Qihoo 360 (360 Netlab) merinci botnet DDoS yang menyebar cepat yang disebut Fodcha yang menyebar melalui beberapa kelemahan N-Day yang berbeda, termasuk kelemahan Lilin, dan kata sandi Telnet/SSH yang lemah.

Salah satu aspek penting yang membedakan Lillin Scanner dari BotenaGo adalah ketergantungannya pada program eksternal untuk membangun daftar alamat IP perangkat Lilin yang rentan, kemudian mengeksploitasi kelemahan tersebut untuk mengeksekusi kode arbitrer dari jarak jauh pada target dan menyebarkan muatan Mirai.

Perlu dicatat bahwa malware tidak dapat menyebarkan dirinya dengan cara seperti cacing, dan hanya dapat digunakan untuk menyerang alamat IP yang diberikan sebagai input dengan binari Mirai.

Perilaku lain yang terkait dengan botnet Mirai adalah pengecualian rentang IP milik jaringan internal Departemen Pertahanan AS (DoD), Layanan Pos AS (USPS), General Electric (GE), Hewlett-Packard (HP), dan lainnya,” kata para peneliti.

Seperti Mirai, kemunculan Lilin Scanner menunjukkan penggunaan kembali kode sumber yang tersedia untuk menelurkan cabang malware baru.

Sumber : The Hacker News

Tagged With: BotenaGo, Botnet, DVR, IoT, Malware

Botnet emotet beralih ke modul 64-bit, meningkatkan aktivitas

April 20, 2022 by Mally

Malware Emotet mengalami ledakan distribusi dan kemungkinan akan segera beralih ke muatan baru yang saat ini terdeteksi oleh lebih sedikit mesin antivirus.

Peneliti keamanan yang memantau botnet mengamati bahwa email yang membawa muatan berbahaya bulan lalu telah meningkat sepuluh kali lipat.

Emotet adalah trojan modular yang menyebar sendiri yang dapat mempertahankan kegigihan pada host. Ini digunakan untuk mencuri data pengguna, melakukan pengintaian jaringan, bergerak secara lateral, atau menjatuhkan muatan tambahan seperti Cobalt Strike dan ransomware pada khususnya.

Menurut laporan yang dirilis Kaspersky hari ini, aktivitas Emotet mengalami peningkatan tajam dari Februari hingga Maret, dari 3.000 menjadi 30.000 email.

Bahasa yang digunakan dalam pesan ini termasuk Inggris, Prancis, Hongaria, Italia, Norwegia, Polandia, Rusia, Slovenia, Spanyol, dan Cina.

Untuk tema, distributor Emotet dikenal sering mengganti topik untuk memanfaatkan kecepatan minat musiman. Kali ini perayaan Paskah yang mereka manfaatkan.

Check Point juga merilis sebuah laporan, yang menempatkan Emotet sebagai malware nomor satu paling umum dan aktif pada Maret 2022.

Email emotet menggunakan umpan Paskah dalam banyak bahasa
(Check Point)

Kaspersky menyebutkan bahwa kampanye distribusi email Emotet yang sedang berlangsung juga menggunakan trik pembajakan utas diskusi, terlihat dalam kampanye Qbot yang ditautkan ke operator yang sama.

Karena pelaku ancaman memiliki akses ke korespondensi sebelumnya, cukup mudah bagi mereka untuk menunjukkan lampiran sebagai sesuatu yang diharapkan penerima sebagai kelanjutan dari diskusi dengan rekan kerja.

Kelompok peneliti keamanan Cryptolaemus, yang mengawasi aktivitas botnet Emotet, mengatakan bahwa operator malware juga telah beralih ke modul pemuat dan pencuri 64-bit pada Epoch 4, salah satu subkelompok botnet yang berjalan pada infrastruktur terpisah. Sebelumnya, itu mengandalkan kode 32-bit.

#Emotet Update – Sekitar pukul 14:00 UTC hari ini 2022/04/18 – Emotet di Epoch 4 telah beralih menggunakan modul pemuat dan pencuri 64-bit. Sebelumnya semuanya 32-bit kecuali untuk kesalahan loader sesekali. 1/x— Cryptolaemus (@Cryptolaemus1) 19 April 2022
Peralihan tidak terlihat pada Epoch 5 tetapi penundaan diperkirakan terjadi, karena Epoch 4 biasanya berfungsi sebagai test-bed pengembangan untuk operator Emotet, kata peneliti dari Cryptolaemus.

Sumber : Bleeping Computer

Tagged With: 64-bit, Botnet, Emotet

Botnet Fodcha DDoS baru menargetkan lebih dari 100 korban setiap hari

April 14, 2022 by Mally

Botnet yang berkembang pesat menjerat router, DVR, dan server di seluruh Internet untuk menargetkan lebih dari 100 korban setiap hari dalam serangan penolakan layanan (DDoS) terdistribusi.

Malware yang baru ditemukan ini, dinamai Fodcha oleh para peneliti di Lab Penelitian Keamanan Jaringan Qihoo 360 (360 Netlab), telah menyebar ke lebih dari 62.000 perangkat antara 29 Maret dan 10 April.

Jumlah alamat IP unik yang ditautkan ke botnet juga berosilasi, dengan 360 Netlab mengatakan bahwa mereka melacak 10.000 pasukan bot Fodcha menggunakan alamat IP China setiap hari, kebanyakan dari mereka menggunakan layanan China Unicom (59,9%) dan China Telecom (39,4%).

Bot langsung harian dengan alamat IP Cina (Netlab)

Fodcha menginfeksi perangkat baru menggunakan eksploitasi yang dirancang untuk menyalahgunakan kerentanan n-hari di beberapa perangkat dan alat cracking brute force yang dijuluki Crazyfia.

Daftar perangkat dan layanan yang ditargetkan oleh botnet Fodcha termasuk tetapi tidak terbatas pada:

  • Android: Android ADB Debug Server RCE
  • GitLab: CVE-2021-22205
  • SDK Hutan Realtek: CVE-2021-35394
  • MVPower DVR: JAWS Webserver eksekusi perintah shell yang tidak diautentikasi
  • LILIN DVR: LILIN DVR RCE
  • Router TOTOLINK: Router TOTOLINK Pintu Belakang
  • Router ZHONE: Router Web RCE ZHONE

Operator Fodcha menggunakan hasil pemindaian Crazyfia untuk menyebarkan muatan malware setelah berhasil mendapatkan akses ke sampel perangkat yang rentan terkena Internet di perangkat yang rentan.

Saat 360 Netlab ditemukan lebih lanjut, sampel botnet menargetkan MIPS, MPSL, ARM, x86, dan arsitektur CPU lainnya.

Sejak Januari 2022, botnet telah menggunakan domain fold[.]in command-and-control (C2) hingga 19 Maret saat beralih ke refrigeratorxperts[.]cc setelah vendor cloud menghapus domain C2 awal.

Sakelar domain Fodcha C2 (Netlab)

“Pergeseran dari v1 ke v2 adalah karena fakta bahwa server C2 yang sesuai dengan versi v1 dimatikan oleh vendor cloud mereka, jadi operator Fodcha tidak punya pilihan selain meluncurkan kembali v2 dan memperbarui C2,” para peneliti menyimpulkan.

“C2 baru dipetakan ke lebih dari selusin IP dan didistribusikan di beberapa negara termasuk AS, Korea, Jepang, dan India, melibatkan lebih banyak penyedia cloud seperti Amazon, DediPath, DigitalOcean, Linode, dan banyak lainnya.”

Selengkapnya : Bleeping Computer

Tagged With: Botnet, DDoS, Fodcha

Botnet Linux baru mengeksploitasi Log4J, menggunakan tunneling DNS untuk komunikasi

March 16, 2022 by Mally

Botnet yang baru-baru ini ditemukan dalam pengembangan aktif menargetkan sistem Linux, mencoba menjerat mereka menjadi pasukan bot yang siap mencuri info sensitif, menginstal rootkit, membuat cangkang terbalik, dan bertindak sebagai proxy lalu lintas web.

Malware yang baru ditemukan, dijuluki B1txor20 oleh para peneliti di Lab Penelitian Keamanan Jaringan Qihoo 360 (360 Netlab), memfokuskan serangannya pada perangkat arsitektur CPU Linux ARM, X64.

Para peneliti pertama kali melihat botnet B1txor20 pada 9 Februari ketika sampel pertama terjebak oleh salah satu sistem honeypot mereka.

Secara keseluruhan, mereka menangkap total empat sampel malware, dengan backdoor, proxy SOCKS5, pengunduhan malware, pencurian data, eksekusi perintah arbitrer, dan fungsionalitas pemasangan rootkit.

Namun, yang membuat malware B1txor20 menonjol adalah penggunaan tunneling DNS untuk saluran komunikasi dengan server command-and-control (C2), teknik lama namun masih andal yang digunakan oleh pelaku ancaman untuk mengeksploitasi protokol DNS untuk melakukan tunnel malware dan data. melalui kueri DNS.

“Setelah menerima permintaan, C2 mengirimkan muatan ke sisi Bot sebagai tanggapan atas permintaan DNS. Dengan cara ini, Bot dan C2 mencapai komunikasi dengan bantuan protokol DNS.”

Peneliti 360 Netlab juga menemukan bahwa meskipun pengembang malware menyertakan serangkaian fitur yang lebih luas, tidak semuanya diaktifkan.

Informasi tambahan, termasuk indikator kompromi (IOCs) dan daftar semua instruksi C2 yang didukung, dapat ditemukan di akhir laporan 360 Netlab.

Gambar: 350 Netlab

“Sejak kerentanan Log4J terungkap, kami melihat semakin banyak malware yang muncul, Elknot, Gafgyt, Mirai semuanya terlalu familiar,” tambah peneliti 360 Netlab.

Misalnya, pada bulan Desember, mereka melihat pelaku ancaman mengeksploitasi kelemahan keamanan Log4J untuk menginfeksi perangkat Linux yang rentan dengan malware Mirai dan Muhstik Linux.

Botnet ini terlihat “merekrut” perangkat dan server IoT dan menggunakannya untuk menyebarkan penambang kripto dan melakukan serangan DDoS skala besar.

Barracuda mengkonfirmasi laporan 360 Netlan awal bulan ini, dengan mengatakan mereka melihat berbagai muatan yang menargetkan penyebaran Log4j yang rentan, dengan varian botnet Mirai dimanfaatkan untuk DDoS dan cryptomining mengambil bagian terbesar.

Sumber : Bleeping Computer

Tagged With: B1txor20, Botnet, DNS, Linux, Log4j, Malware

Emotet Tumbuh Perlahan Tapi Pasti Sejak Kebangkitannya Di Bulan November

March 10, 2022 by Mally

Botnet Emotet yang terkenal masih terus didistribusikan di alam liar, dan sekarang telah menginfeksi 130.000 sistem di 179 negara.

Aktivitas emotet berhenti pada 2019 saat versi utama keduanya beredar, dan malware baru kembali pada November 2021, dengan bantuan Trickbot.

Analis ancaman di lab Black Lotus telah memutuskan untuk mendalami “Epoch 3” Emotet untuk mengidentifikasi fitur baru dan memetakan pola distribusinya saat ini.

Seperti yang Anda bisa lihat di bawah, botnet Emotet mulai perlahan-lahan membuat ulang dirinya sendiri pada bulan November, melihat distribusi yang jauh lebih besar melalui kampanye phishing yang dimulai pada Januari 2022.

Sumber: Black Lotus

Kampanye Emotet baru juga menyertakan fitur seperti skema kriptografi kurva eliptik (ECC) baru yang menggantikan enkripsi RSA yang digunakan untuk perlindungan dan validasi lalu lintas jaringan.

Selain itu, pembuat malware kini telah menambahkan lebih banyak kemampuan pengumpulan info untuk profil sistem yang lebih baik, sedangkan sebelumnya, Emotet hanya akan mengirim kembali daftar proses yang berjalan.

Black Lotus melaporkan bahwa saat ini ada 200 C2 unik yang mendukung kebangkitan Emotet, dengan jumlah yang tumbuh perlahan tapi pasti. Jumlah hari aktivitas rata-rata untuk C2 saat ini adalah 29.

Sumber: Black Lotus

Seperti sebelumnya, sebagian besar infrastruktur C2 Emotet terletak di Amerika Serikat dan Jerman, diikuti oleh Prancis, Brasil, Thailand, Singapura, Indonesia, Kanada, Inggris, dan India.

Sumber: Black Lotus

Dalam hal distribusi bot, fokusnya adalah di Jepang, India, Indonesia, Thailand, Afrika Selatan, Meksiko, Amerika Serikat, China, Brasil, dan Italia.

Sumber: Black Lotus

Analis ancaman percaya bahwa alasan untuk tiga negara pertama yang menempati urutan teratas daftar ini adalah jumlah mesin Windows yang ketinggalan jaman dan dengan demikian rentan di wilayah tersebut.

Salinan Windows bajakan yang dengan sengaja memutuskan konektivitasnya ke server pembaruan Microsoft tetap rentan terhadap serangan malware seperti milik Emotet.

Selengkapnya: Bleeping Computer

Tagged With: Botnet, Cybersecurity, Emotet, Keamanan Siber

  • « Go to Previous Page
  • Page 1
  • Page 2
  • Page 3
  • Page 4
  • Interim pages omitted …
  • Page 9
  • Go to Next Page »

Copyright © 2025 · Naga Cyber Defense · Sitemap

Cookies Settings
We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Do not sell my personal information.
AcceptReject AllCookie Settings
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
CookieDurationDescription
_ga2 yearsThe _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognize unique visitors.
_gat_gtag_UA_172707709_11 minuteSet by Google to distinguish users.
_gid1 dayInstalled by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
non-necessary
SAVE & ACCEPT
Powered by CookieYes Logo