Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

You are here: Home / Archives for Edge Computing

Edge Computing

Edge computing: Arsitektur masa depan

by

Ketika teknologi meluas lebih dalam ke setiap aspek bisnis, ujung tombak sering kali adalah beberapa perangkat di tepi luar jaringan, apakah itu pengontrol industri yang terhubung, sensor kelembaban tanah, smartphone, atau kamera keamanan.

Internet of things yang menggelembung ini sudah mengumpulkan data berukuran petabyte, beberapa di antaranya diproses untuk analisis dan beberapa di antaranya segera dapat ditindaklanjuti. Jadi masalah arsitektur muncul: Anda tidak ingin menghubungkan semua perangkat itu dan mengalirkan semua data itu langsung ke beberapa cloud terpusat atau pusat data perusahaan. Latensi dan biaya transfer data terlalu tinggi.

Di situlah edge computing masuk. Edge menyediakan “infrastruktur perantara dan layanan penting antara pusat data inti dan smart endpoint,” seperti yang dikatakan oleh perusahaan riset IDC.

Dengan kata lain, edge computing menyediakan lapisan vital komputasi dan penyimpanan yang secara fisik dekat dengan endpoint IoT, sehingga perangkat kontrol dapat merespons dengan latensi rendah – dan pemrosesan analitik edge dapat mengurangi jumlah data yang perlu ditransfer ke inti.

Arsitektur edge juga mengguncang salah satu area IoT asli, perangkat medis. Memproses data IoT medis dalam skala besar adalah ide yang relatif baru, jelas kontributor Computerworld Mary K. Pratt dalam “The cutting edge of health care: How edge computing will transform medicine.”

Sayangnya, Anda tidak dapat menghindari fakta bahwa semakin Anda mendistribusikan komputasi dan penyimpanan secara fisik, semakin Anda meningkatkan area permukaan serangan Anda.

Selengkapnya: Network World

Edge Computing akan segera hadir, dan bisnis belum siap

by

Dari mobil otonom ultra-terkoneksi hingga AR, VR, dan game latensi rendah: agar tetap kompetitif di era digital, bisnis tidak akan punya banyak pilihan selain merangkul sepenuhnya peluang baru yang datang dengan penerapan edge computing, menurut laporan terbaru yang diterbitkan oleh Intel.

Hampir tiga perempat (72%) pemimpin TI sudah menggunakan edge computing untuk menyediakan layanan inovatif, menurut raksasa chip itu, baik itu untuk membuat produk baru, membuka aliran pendapatan baru, atau meningkatkan efisiensi.

“Bisnis tidak bisa lagi mengabaikan edge,” kata laporan itu, menekankan potensi teknologi untuk mengakses dengan lebih baik dan memahami jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya yang dihasilkan melalui jaringan setiap detik.

Alasan inti untuk menerapkan edge computing adalah tren yang dimiliki oleh hampir semua industri: ledakan data. Saat pengguna meningkatkan ketergantungan mereka pada teknologi digital, akibatnya, jumlah data yang mereka hasilkan mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Mengirim semua data yang dibuat kembali ke cloud untuk diproses tidak praktis dan menyebabkan masalah latensi. Masuk ke edge computing: dengan menempatkan komputasi lebih dekat ke sumber data, apakah itu smartphone, PC, perangkat IoT, atau sensor, volume informasi yang dihasilkan menjadi lebih mudah ditangani.

Selengkapnya : ZDNet

Apa itu Edge Computing dan mengapa itu penting?

by

Cloud computing adalah hal yang lebih besar dari yang disadari kebanyakan orang. Pengaruhnya tidak hanya dirasakan di dunia bisnis, di mana ia menggantikan server lokal sebelumnya dengan alternatif off-site yang lebih gesit. Bahkan orang awam pun menggunakannya, berkat layanan seperti Google Foto dan Netflix. Tetapi apakah revolusi lain sedang terjadi?

Berbicara tentang Edge Computing. Paradigma baru dalam TI ini bertujuan untuk mendekatkan pusat data yang jauh dengan orang-orang yang benar-benar menggunakannya. Ini sangat ideal untuk aplikasi yang harus menggunakan latency yang rendah.

Edge computing berarti mendekatkan aplikasi dan penyimpanan data ke tempat orang-orang yang menggunakannya berada. Untuk perusahaan besar, ini dapat mencakup fasilitas server yang dibuat khusus di dekat kantor utama mereka. Di sisi konsumen, mungkin berguna untuk memikirkan perangkat IoT yang melakukan tugas-tugas tertentu, seperti pengenalan wajah, dengan sumber daya komputasi lokal mereka sendiri, daripada mengembangkannya ke layanan cloud.

Ada beberapa keuntungan dari ini. Pertama, ini membantu mengurangi jumlah lalu lintas jaringan yang harus dikirim. Ketika Anda mempertimbangkan bahwa banyak perusahaan besar sering membayar biaya mahal untuk komunikasi antar pusat data, masuk akal untuk membawa mereka lebih dekat ke rumah.

Kedua, ini mengurangi latency. Seringkali, sebagian besar waktu yang diperlukan untuk melakukan tugas dikhususkan untuk memindahkan lalu lintas di seluruh jaringan. Mendekatkan daya komputasi ke rumah dapat mengurangi latency tersebut dan mempercepatnya.

Ada juga potensi penggunaan komputasi tepi di sektor industri. Ini termasuk memungkinkan produsen untuk mengumpulkan data tentang peralatan dan membuat penyesuaian cepat dan, dengan demikian, mengurangi penggunaan energi dan degradasi peralatan.

Baca berita selengkapnya pada tautan di bawah ini;
Source: How To Geek