Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

You are here: Home / Archives for Security

Security

Patchstack Whitepaper: 582 Masalah Keamanan WordPress Ditemukan pada 2020, Lebih Dari 96% Dari Ekstensi Pihak Ketiga

by

Patchstack, yang baru-baru ini diganti namanya dari WebARX, merilis whitepaper keamanan 2020-nya.

Laporan tersebut mengidentifikasi total 582 kerentanan keamanan. Namun, hanya 22 masalah yang berasal dari WordPress itu sendiri. Plugin dan tema pihak ketiga menyumbang 96,22% sisanya.

Patchstack adalah perusahaan keamanan yang berfokus pada ekstensi pihak ketiga ke WordPress. Basis data kerentanannya bersifat publik dan tersedia untuk dilihat siapa saja.

Pada kuartal kedua tahun 2020, Patchstack mensurvei hampir 400 pengembang web, freelancer, dan agensi tentang keamanan web. “Lebih dari 70% menjawab bahwa mereka semakin khawatir tentang keamanan situs web mereka, dan alasan utamanya adalah ‘kerentanan di plugin pihak ketiga,’” menurut whitepaper.

“Sekitar 45% responden melihat peningkatan serangan pada situs web yang mereka kelola, dan 25% harus berurusan dengan situs web yang diretas pada bulan sebelum berpartisipasi dalam survei”.

Peringkat teratas, 211 kerentanan yang ditemukan adalah masalah Cross-Site Scripting (XSS), 36,2% dari total.

Kerentanan injeksi menduduki peringkat kedua dengan 70 kasus unik. Itu diikuti oleh 38 masalah Cross-Site Request Forgery (CSRF) dan 29 contoh eksposur data sensitif.

Selengkapnya: WordPress Tavern

Oracle Memberikan 390 Perbaikan Keamanan Dengan CPU April 2021

by

Oracle minggu ini mengumumkan rilis 390 perbaikan keamanan baru sebagai bagian dari Critical Patch Update (CPU) April 2021, termasuk tambalan untuk lebih dari 200 bug yang dapat dieksploitasi dari jarak jauh tanpa otentikasi.

Kumpulan patch keamanan triwulanan menangani total 41 kerentanan yang dianggap sebagai tingkat keparahan kritis, termasuk 5 yang menampilkan skor CVSS 10.

Kerentanan yang paling parah ini dapat dieksploitasi untuk mengeksekusi kode dari jarak jauh dalam konteks aplikasi yang rentan, yang berpotensi mengakibatkan kompromi sistem penuh.

Oracle’s E-Business Suite menerima patch untuk jumlah lubang keamanan terbesar, yaitu 70. Dari jumlah tersebut, 22 dapat dieksploitasi dari jarak jauh oleh penyerang yang tidak berkepentingan, Oracle mengungkapkan.

MySQL juga sangat terpengaruh, dengan tambalan untuk 49 kerentanan, 10 di antaranya dapat dieksploitasi dari jarak jauh tanpa otentikasi.

Organisasi disarankan untuk meninjau tambalan triwulanan Oracle dan menerapkan pembaruan perangkat lunak yang diperlukan sesegera mungkin, untuk memastikan mereka tetap terlindungi dari potensi serangan. Oracle mengatakan secara berkala menerima laporan serangan yang menargetkan kerentanan lama yang tambalannya sudah tersedia.

Menerapkan prinsip hak istimewa terendah, mendidik pengguna tentang phishing dan ancaman yang ditimbulkan oleh tautan dan lampiran dalam email, menjaga sistem selalu diperbarui, dan menjalankan perangkat lunak sebagai pengguna yang tidak memiliki hak istimewa akan membantu mengurangi potensi serangan dunia maya.

Sumber: Security Week

Beberapa agensi dibobol oleh peretas menggunakan kerentanan Pulse Secure

by

Otoritas federal hari Selasa mengumumkan bahwa peretas melanggar beberapa lembaga pemerintah dan organisasi penting lainnya dengan mengeksploitasi kerentanan dalam produk dari perusahaan perangkat lunak yang berbasis di Utah.

Badan tersebut, yang merupakan badan keamanan siber Departemen Keamanan Dalam Negeri, mencatat bahwa mereka telah membantu organisasi yang dikompromikan sejak 31 Maret, dan bahwa peretas menggunakan kerentanan untuk menempatkan webshell di produk Pulse Connect Secure, yang memungkinkan mereka untuk melewati kata sandi, otentikasi multi-faktor, dan fitur keamanan lainnya.

Agensi tersebut menulis bahwa Ivanti (Perusahaan yang memiliki Pulse Secure) sedang mengembangkan tambalan untuk kerentanan ini, dan “sangat mendorong” semua organisasi yang menggunakan produk ini untuk memperbarui ke versi terbaru dan menyelidiki tanda-tanda penyusupan.

Selain itu, CISA mengeluarkan arahan darurat pada Selasa malam yang mewajibkan semua agen federal untuk menilai berapa banyak produk Pulse Connect Secure yang mereka dan organisasi pihak ketiga gunakan, dan untuk memperbarui produk ini sebelum 23 April.

Seorang juru bicara Ivanti mengatakan kepada The Hill pada hari Selasa bahwa patch untuk kerentanan akan dirilis pada bulan Mei, dan hanya “sejumlah kecil” pelanggan yang telah disusupi.

Selengkapnya: The Hill

Protokol BGP Yang Tidak Dikonfigurasikan Oleh VODAFONE Mempengaruhi 20.000 Jaringan Global Di Internet

by

BGPMon Cisco telah mencatat adanya pembajakan jalur perutean jaringan yang tidak disebabkan secara sengaja, tetapi secara serius memengaruhi beberapa jaringan MNC terkenal.

Pembajakan terjadi karena beberapa kesalahan konfigurasi protokol BGP oleh Vodafone India yang memengaruhi 20.000 jaringan secara global. Mari kita pahami tentang pembajakan ini dengan lebih mendalam.

Menurut Wikipedia, “Border Gateway Protocol (BGP) adalah protokol gateway eksterior standar yang dirancang untuk bertukar informasi perutean dan jangkauan di antara sistem otonom (AS) di Internet”.

Oleh karena itu, Sistem Otonom ini harus menyimpan catatan informasi perutean yang mereka ketahui di internet dan mengiklankannya dengan bijak sehingga AS lain dapat bertukar informasi perutean dengan mereka. Jika sistem Otonom ini menyebarkan informasi perutean yang salah, maka seluruh jaringan berada dalam bahaya.

Sistem otonom Vodafone India Limited dengan nomor ASN AS55410 secara keliru mengiklankan 30.000 awalan (prefixes) atau rute BGP, ketika mereka tidak melakukannya, menyebabkan internet membanjiri jaringan ini dengan lalu lintas yang tidak dimaksudkan untuk melewatinya. Kesalahan ini memengaruhi 20.000 awalan dari jaringan otonom global termasuk Google yang diidentifikasi oleh pakar BGP Anurag Bhatia.

Selengkapnya: Ethical Debuggers

Larangan Huawei Australia ‘dibenarkan’ oleh laporan mata-mata di Belanda: Anggota parlemen

by

Anggota parlemen Australia dan Inggris yang menekan pemerintah Boris Johnson untuk melarang Huawei dari jaringan 5G Inggris mengatakan bahwa mereka telah sepenuhnya dibenarkan menyusul laporan bahwa vendor China dapat menguping percakapan yang terjadi di jaringan telepon Belanda.

Staf Huawei dapat menguping semua nomor ponsel di jaringan KPN, menurut catatan internal perusahaan tahun 2010 yang diperoleh oleh surat kabar Belanda de Volkskrant, termasuk perdana menteri saat itu Jan Peter Balkenende dan pembangkang China yang tinggal di Belanda.

Pemerintah Australia telah lama melarang Huawei dari jaringan broadband dan 5G karena masalah mata-mata dan keamanan.

Tetapi Perdana Menteri Boris Johnson menolak tekanan dari anggota parlemennya sendiri dan pemerintahan Trump untuk memblokir perusahaan tersebut, menyebabkan ketegangan di antara klub berbagi intelijen Five Eyes, yang terdiri dari Australia, Amerika Serikat, Inggris, Selandia Baru, dan Kanada.

Berbicara kepada The Sydney Morning Herald dan The Age, Byrne mengatakan laporan Belanda memvalidasi kekhawatiran yang dia dan badan keamanan pegang tentang Huawei serta keputusannya untuk menyampaikannya kepada Inggris.

Selengkapnya: Sydney Morning Herald

Bagaimana data poisoning menyerang model pembelajaran mesin yang korup

by

Apa itu data poisoning?

Data poisoning atau serangan poisoning model melibatkan pencemaran data pelatihan model pembelajaran mesin. Data posoning dianggap sebagai serangan integritas karena gangguan pada data pelatihan memengaruhi kemampuan model untuk menghasilkan prediksi yang benar. Jenis serangan lain dapat diklasifikasikan dengan cara yang sama berdasarkan dampaknya:

  • Kerahasiaan (Confidentiality), di mana penyerang dapat menyimpulkan informasi yang berpotensi rahasia tentang data pelatihan dengan memasukkan input ke model
  • Ketersediaan (Availability), tempat penyerang menyamarkan input mereka untuk mengelabui model guna menghindari klasifikasi yang benar
  • Replikasi (Replication), di mana penyerang dapat merekayasa balik model untuk mereplikasi dan menganalisisnya secara lokal untuk menyiapkan serangan atau mengeksploitasinya untuk keuntungan finansial mereka sendiri

Contoh data poisoning

Contoh nyata dari hal ini adalah serangan terhadap filter spam yang digunakan oleh penyedia email. Dalam postingan blog 2018 tentang serangan pembelajaran mesin, Elie Bursztein, yang memimpin tim riset anti-penyalahgunaan di Google mengatakan: “Dalam praktiknya, kami secara teratur melihat beberapa grup spammer tercanggih mencoba membuat filter Gmail keluar jalur dengan melaporkan email spam dalam jumlah besar sebagai bukan spam […] Antara akhir November 2017 dan awal 2018, ada setidaknya empat upaya berbahaya berskala besar untuk membelokkan pengklasifikasi kami.”

Tidak ada perbaikan yang mudah

Masalah utama dengan data poisoning adalah tidak mudah untuk memperbaikinya. Model dilatih ulang dengan data yang baru dikumpulkan pada interval tertentu, bergantung pada tujuan penggunaan dan preferensi pemiliknya. Karena poisoning biasanya terjadi seiring waktu, dan selama beberapa siklus pelatihan, sulit untuk mengetahui kapan akurasi prediksi mulai bergeser.

Cegah dan deteksi

Mengingat kesulitan dalam memperbaiki model yang diracuni, pengembang model perlu fokus pada tindakan yang dapat memblokir upaya serangan atau mendeteksi input berbahaya sebelum siklus pelatihan berikutnya terjadi — hal-hal seperti pemeriksaan validitas masukan, pembatasan kecepatan, pengujian regresi, moderasi manual, dan menggunakan berbagai statistik teknik untuk mendeteksi anomali.

Untuk melakukan data poisoning, penyerang juga perlu mendapatkan informasi tentang cara kerja model, jadi penting untuk membocorkan informasi sesedikit mungkin dan memiliki kontrol akses yang kuat untuk model dan data pelatihan. Dalam hal ini, pertahanan pembelajaran mesin terikat dengan praktik keamanan dan kebersihan umum — hal-hal seperti membatasi izin, mengaktifkan logging, dan menggunakan file dan data versioning.

Selengkapnya: CSO Online

Peretas Korea Utara menggunakan malware Vyveva baru untuk menyerang kapal barang

by

Grup peretasan Lazarus yang didukung Korea Utara menggunakan malware baru dengan kemampuan backdoor yang dijuluki Vyveva dan menargetkan serangan terhadap perusahaan logistik pengiriman Afrika Selatan.

Meskipun ESET hanya menemukan dua mesin yang terinfeksi malware ini, keduanya milik perusahaan pengiriman Afrika Selatan yang sama, backdoor kemungkinan digunakan dalam kampanye spionase yang ditargetkan sejak pertama kali digunakan di alam liar.

Malware ini hadir dengan serangkaian kemampuan spionase dunia maya yang memungkinkan operator Lazarus memanen dan mengekstrak file dari sistem yang terinfeksi ke server di bawah kendali mereka menggunakan jaringan anonim Tor sebagai saluran komunikasi yang aman.

Lazarus juga dapat menggunakan Vyveva untuk mengirim dan mengeksekusi kode berbahaya sewenang-wenang pada sistem yang dikompromikan di jaringan korban.

Sementara backdoor akan terhubung ke server command-and-control (C2) setiap tiga menit, ia juga menggunakan pengawas yang dirancang untuk melacak drive yang baru terhubung atau sesi pengguna aktif untuk memicu koneksi C2 baru pada sesi baru atau drive event.

Sumber: Bleeping Computer

Indikator gangguan, termasuk hash sampel Vyveva yang digunakan selama serangan yang menargetkan perusahaan angkutan Afrika Selatan, tersedia di akhir laporan ESET.

Peretas mengambil data dari 500 juta pengguna LinkedIn dan telah mempostingnya untuk dijual secara online

by

Data dari 500 juta pengguna LinkedIn telah dihapus dan dijual secara online, menurut laporan dari Cyber News. Seorang juru bicara LinkedIn mengonfirmasi kepada Insider bahwa ada kumpulan data informasi publik yang diambil dari platform tersebut.

“Sementara kami masih menyelidiki masalah ini, kumpulan data yang diposting tampaknya menyertakan informasi yang dapat dilihat publik yang diambil dari LinkedIn digabungkan dengan data yang dikumpulkan dari situs web atau perusahaan lain,” kata juru bicara LinkedIn kepada Insider dalam sebuah pernyataan. “Scraping data anggota kami dari LinkedIn melanggar persyaratan layanan kami dan kami terus bekerja untuk melindungi anggota kami dan datanya.”

LinkedIn memiliki 740 juta pengguna, menurut situs webnya, jadi data yang dilaporkan dari 500 juta pengguna berarti sekitar dua pertiga dari basis pengguna platform dapat terpengaruh.

Data tersebut mencakup akun ID, nama lengkap, alamat email, nomor telepon, informasi tempat kerja, jenis kelamin, dan tautan ke akun media sosial lainnya.

Data tersebut telah diposting untuk dijual di forum peretas, dan penulis posting juga membocorkan sampel 2 juta catatan sebagai bukti konsep, menurut CyberNews. Peretas mencoba menjual kumpulan data dengan jumlah 4 digit, per outlet, dan berpotensi dalam bentuk bitcoin.

Paul Prudhomme, seorang analis di perusahaan intelijen keamanan IntSights, mengatakan kepada Insider bahwa data yang terungkap itu penting karena pelaku kejahatan dapat menggunakannya untuk menyerang perusahaan melalui informasi karyawan mereka.

Selengkapnya: Business Insider