Microsoft pada hari Rabu kemarin mengumumkan rilis SynapseML (sebelumnya MMLSpark), sebuah library open source yang dirancang untuk menyederhanakan pembuatan pipeline machine learning.
Dengan SynapseML, pengembang dapat membangun sistem “skala dan cerdas” untuk memecahkan tantangan di seluruh domain, termasuk analitik teks, terjemahan, dan pemrosesan ucapan, kata Microsoft.
“Selama lima tahun terakhir, kami telah bekerja untuk meningkatkan dan menstabilkan perpustakaan SynapseML untuk beban kerja produksi. Pengembang yang menggunakan Azure Synapse Analytics akan senang mengetahui bahwa SynapseML sekarang tersedia secara umum di layanan ini dengan dukungan perusahaan [di Azure Synapse Analytics],” Engineer perangkat lunak Microsoft Mark Hamilton menulis dalam sebuah posting blog.
Seperti yang dijelaskan Microsoft di situs web proyek, SynapseML memperluas Apache Spark, mesin sumber terbuka untuk pemrosesan data skala besar, dalam beberapa arah baru: “[Alat di SynapseML] memungkinkan pengguna untuk membuat model yang kuat dan sangat skalabel yang mencakup beberapa [ pembelajaran mesin] ekosistem.
SynapseML juga menghadirkan kemampuan jaringan baru ke ekosistem Spark. Dengan proyek HTTP on Spark, pengguna dapat menyematkan layanan web apa pun ke dalam model SparkML mereka dan menggunakan kluster Spark mereka untuk alur kerja jaringan yang masif.”
SynapseML juga memungkinkan pengembang untuk menggunakan model dari ekosistem pembelajaran mesin yang berbeda melalui Open Neural Network Exchange (ONNX), kerangka kerja dan runtime yang dikembangkan bersama oleh Microsoft dan Facebook. Dengan integrasi, pengembang dapat mengeksekusi berbagai model pembelajaran klasik dan mesin hanya dengan beberapa baris kode.
Selengkapya: Venturebeat
