Naga Cyber Defense

Trusted Security for all of Indonesia

You are here: Home / Archives for Cybersecurity / Cyber Attack

Cyber Attack

Malware perbankan Android MaliBot baru menyebar sebagai penambang kripto

by

Peneliti keamanan siber telah menemukan malware perbankan Android baru bernama MaliBot, yang menyamar sebagai aplikasi penambangan cryptocurrency atau browser web Chrome untuk menargetkan pengguna di Italia dan Spanyol.

MaliBot berfokus pada mencuri informasi keuangan seperti kredensial layanan e-banking, kata sandi dompet kripto, dan detail pribadi, sementara itu juga mampu mengambil kode otentikasi dua faktor dari notifikasi.

Menurut sebuah laporan oleh F5 Labs, yang analisnya menemukan malware baru, saat ini menggunakan beberapa saluran distribusi, kemungkinan bertujuan untuk menutupi celah pasar yang diciptakan oleh penghentian tiba-tiba operasi FluBot.

Server komando dan kontrol Malibot berbasis di Rusia, dan IP-nya telah dikaitkan dengan beberapa kampanye distribusi malware sejak Juni 2020.

Distribusi MaliBot terjadi melalui situs web yang mempromosikan aplikasi cryptocurrency dalam bentuk APK yang diunduh dan diinstal secara manual oleh korban.

Dalam kampanye lain, malware didorong sebagai aplikasi bernama Mining X, dan para korban ditipu untuk memindai kode QR untuk mengunduh file APK berbahaya.

Situs web Mining X yang mendorong MaliBot

Operator MaliBot juga menggunakan pesan smishing (SMS phishing) untuk mendistribusikan muatan mereka ke daftar nomor telepon yang ditentukan oleh C2. Pesan-pesan ini dikirim dari perangkat yang disusupi yang menyalahgunakan izin “kirim SMS”.

MaliBot adalah trojan Android kuat yang mengamankan aksesibilitas dan izin peluncur saat penginstalan dan kemudian memberikan dirinya sendiri hak tambahan pada perangkat.

Itu dapat mencegat pemberitahuan, SMS, dan panggilan, menangkap tangkapan layar, mendaftarkan aktivitas boot, dan memberikan kemampuan kendali jarak jauh kepada operatornya melalui sistem VNC.

VNC memungkinkan operator untuk menavigasi antar layar, menggulir, mengambil tangkapan layar, menyalin dan menempelkan konten, menggesek, melakukan penekanan lama, dan banyak lagi.

Untuk melewati perlindungan MFA, ia menyalahgunakan API Aksesibilitas untuk mengklik konfirmasi konfirmasi pada peringatan masuk tentang upaya login yang mencurigakan, mengirimkan OTP ke C2, dan mengisinya secara otomatis.

Kode untuk mengambil kode MFA (F5 Labs)

Selain itu, malware dapat mencuri kode MFA dari Google Authenticator dan melakukan tindakan ini sesuai permintaan, membuka aplikasi autentikasi secara independen dari pengguna.

Seperti kebanyakan trojan perbankan, MaliBot mengambil daftar aplikasi yang diinstal untuk menentukan aplikasi bank mana yang digunakan oleh korban untuk mengambil overlay/injeksi yang cocok dari C2. Ketika korban membuka aplikasi yang sah, layar login palsu dihamparkan di atas UI.

Mengirim daftar overlay ke C2 dan menerima injeksi kembali (F5 Labs)

Analis F5 Labs telah melihat fitur yang tidak diterapkan dalam kode MaliBot, seperti deteksi lingkungan yang ditiru yang dapat digunakan untuk menghindari analisis.

Ini adalah tanda bahwa pengembangannya sangat aktif, dan versi baru MaliBot diharapkan segera beredar, mungkin meningkatkan potensi malware baru.

Untuk saat ini, MaliBot memuat overlay yang menargetkan bank Italia dan Spanyol, tetapi dapat segera memperluas cakupannya dengan menambahkan lebih banyak suntikan, seperti yang dilakukan FluBot secara bertahap.

Hamparan bank Spanyol digunakan oleh MaliBot (F5 Labs)

Pada saat penulisan ini, situs web yang mendistribusikan MaliBot tetap online, sehingga operasi distribusi malware masih cukup aktif.

Botnet peer-to-peer baru menginfeksi server Linux dengan cryptominers

by

Botnet peer-to-peer baru bernama Panchan muncul di alam liar sekitar Maret 2022, menargetkan server Linux di sektor pendidikan untuk menambang cryptocurrency.

Panchan diberdayakan dengan fungsi cacing SSH seperti serangan kamus dan penyalahgunaan kunci SSH untuk melakukan gerakan lateral yang cepat ke mesin yang tersedia di jaringan yang disusupi.

Pada saat yang sama, ia memiliki kemampuan penghindaran deteksi yang kuat, seperti menggunakan penambang yang dipetakan dengan memori dan secara dinamis mendeteksi pemantauan proses untuk segera menghentikan modul penambangan.

Menurut Akamai, aktor ancaman di balik proyek baru ini kemungkinan besar adalah orang Jepang. Panchan ditulis dalam Golang, bahasa pemrograman serbaguna yang memudahkan untuk menargetkan arsitektur sistem yang berbeda.

Itu menginfeksi host baru dengan mencari dan menggunakan kunci SSH yang ada atau nama pengguna dan kata sandi yang memaksa. Setelah sukses pada tahap ini, ia membuat folder tersembunyi untuk menyembunyikan dirinya di dalam dengan nama “xinetd.”

Terakhir, malware mengeksekusi biner dan memulai operasi HTTPS POST ke webhook Discord, yang kemungkinan digunakan untuk memantau korban.

Untuk membangun kegigihan, malware menyalin dirinya sendiri ke “/bin/systemd-worker” dan membuat layanan systemd baru untuk diluncurkan setelah reboot sambil menyamar sebagai layanan sistem yang sah.

Komunikasi antara botnet dan C2 tidak dienkripsi dan menggunakan port TCP 1919. Konfigurasi yang dikirim ke malware menyangkut konfigurasi penambang atau memperbarui daftar rekan.

Malware ini juga memiliki fitur “godmode”, panel admin yang dapat diakses menggunakan kunci pribadi yang hanya dimiliki oleh musuh.

Akamai memodifikasi program untuk menghapus ukuran keamanan ini dan menemukan bahwa panel admin menampilkan gambaran umum konfigurasi, status host, statistik rekan, dan pengaturan penambang, sementara itu juga memberikan opsi pembaruan kepada operator.

Salam panel admin dengan konfigurasi saat ini (Akamai)

Binari penambang, xmrig dan nbhash, tidak memiliki file, diterjemahkan dari bentuk base64 dan dieksekusi selama runtime di memori, sehingga tidak pernah menyentuh disk.

Panchan menggunakan NiceHash untuk kolam penambangan dan dompetnya, jadi analis Akamai tidak dapat melacak transaksi atau memperkirakan ukuran operasi penambangan, keuntungan, dll., karena mereka tidak berada di blockchain publik.

Malware ini juga dilengkapi sistem anti-pembunuhan yang mendeteksi sinyal penghentian proses dan mengabaikannya kecuali SIGKILL yang tidak ditangani.

Akamai merekayasa balik malware untuk memetakannya dan menemukan 209 sistem yang disusupi, 40 di antaranya saat ini aktif.

Peta panas rekan/korban Panchan (Akamai)

Sebagian besar korban berada di sektor pendidikan, mungkin karena cocok dengan metode penyebaran Panchan dan membuat pertumbuhannya lebih cepat.

Kebersihan kata sandi yang buruk dan pembagian kunci SSH yang berlebihan untuk mengakomodasi kolaborasi penelitian akademis internasional menciptakan kondisi ideal bagi botnet untuk berkembang biak.

Hipotesis ini selanjutnya didukung oleh temuan kelompok universitas yang terinfeksi di Spanyol, Taiwan, dan Hong Kong.

Dampaknya berkaitan dengan pembajakan sumber daya, yang di lembaga pendidikan dapat menghambat pekerjaan penelitian atau mengganggu penyediaan berbagai layanan publik.

Untuk mencegah jenis serangan ini, Akamai menyarankan agar target potensial menggunakan kata sandi yang rumit, menambahkan MFA di semua akun, membatasi akses SSH, dan terus memantau aktivitas sumber daya VM.

Sumber: Bleeping Computer

Peretas Gallium keuangan backdoor, org pemerintah menggunakan malware PingPull baru

by

Kelompok peretasan yang disponsori negara Gallium telah terlihat menggunakan trojan akses jarak jauh ‘PingPull’ baru terhadap lembaga keuangan dan entitas pemerintah di Eropa, Asia Tenggara, dan Afrika.

Entitas ini berbasis di Australia, Rusia, Filipina, Belgia, Vietnam, Malaysia, Kamboja, dan Afghanistan.

Gallium diyakini berasal dari China, dan cakupan penargetannya di sektor telekomunikasi, keuangan, dan pemerintah dalam operasi spionase sejalan dengan kepentingan negara.

Dalam kampanye baru-baru ini, Gallium menggunakan RAT (trojan akses jarak jauh) baru bernama PingPull, yang menurut para analis di Unit42 (Palo Alto Networks) sangat tersembunyi.

Malware PingPull dirancang untuk memberi pelaku ancaman shell terbalik pada mesin yang disusupi, memungkinkan mereka untuk mengeksekusi perintah dari jarak jauh.

Unit42 dapat mengambil sampel tiga varian berbeda dengan fungsionalitas serupa yang menggunakan protokol komunikasi C2 yang berbeda, yaitu ICMP, HTTPS, dan TCP.

Protokol C2 yang berbeda mungkin untuk menghindari metode/alat deteksi jaringan tertentu, dengan aktor yang menyebarkan varian yang sesuai berdasarkan pengintaian awal.

Dalam ketiga kasus tersebut, malware menginstal dirinya sendiri sebagai layanan dan memiliki deskripsi yang mensimulasikan layanan yang sah, yang bertujuan untuk mencegah pengguna menghentikannya.

Perintah dan parameternya dikirim dari C2 dalam bentuk terenkripsi AES, yang dapat didekripsi oleh suar berkat sepasang kunci yang di-hardcode.

Infrastruktur yang dapat ditemukan dan ditautkan oleh Unit 42 ke operasi Gallium mencakup lebih dari 170 alamat IP, beberapa di antaranya berasal dari akhir tahun 2020.

Microsoft telah memperingatkan tentang grup tersebut pada tahun 2019, menyoroti cakupan penargetan yang terbatas pada penyedia layanan telekomunikasi pada saat itu.

Cuplikan kampanye Gallium baru-baru ini mengungkapkan RAT baru, yang menunjukkan bahwa kelompok peretasan masih merupakan ancaman yang aktif dan berkembang.

Berdasarkan laporan terbaru, Gallium telah memperluas cakupan tersebut untuk memasukkan entitas kunci pemerintah dan lembaga keuangan di Asia, Afrika, Eropa, dan Australia.

Untuk alasan ini, semua organisasi vital disarankan untuk menggunakan indikator kompromi yang disediakan dalam laporan Unit 42 untuk deteksi ancaman yang tepat waktu.

Sumber: Bleeping Computer

Malware Emotet sekarang mencuri kartu kredit dari pengguna Google Chrome

by

Botnet Emotet sekarang mencoba menginfeksi calon korban dengan modul pencuri kartu kredit yang dirancang untuk mengumpulkan informasi kartu kredit yang disimpan di profil pengguna Google Chrome.

Setelah mencuri info kartu kredit (yaitu, nama, bulan dan tahun kedaluwarsa, nomor kartu), malware akan mengirimkannya ke server command-and-control (C2) yang berbeda dari yang digunakan modul pencuri kartu Emotet.

“Pada 6 Juni, Proofpoint mengamati modul Emotet baru dijatuhkan oleh botnet E4,” kata tim Proofpoint Threat Insights.

“Yang mengejutkan kami, itu adalah pencuri kartu kredit yang hanya menargetkan browser Chrome. Setelah detail kartu dikumpulkan, mereka dipindahkan ke server C2 yang berbeda dari pemuat modul.”

Perubahan perilaku ini terjadi setelah peningkatan aktivitas selama bulan April dan peralihan ke modul 64-bit, seperti yang terlihat oleh kelompok riset keamanan Cryptolaemus.

Satu minggu kemudian, Emotet mulai menggunakan file pintasan Windows (.LNK) untuk menjalankan perintah PowerShell untuk menginfeksi perangkat korban, menjauh dari makro Microsoft Office yang sekarang dinonaktifkan secara default mulai awal April 2022.

Malware Emotet dikembangkan dan disebarkan dalam serangan sebagai trojan perbankan pada tahun 2014. Malware Emotet telah berkembang menjadi botnet yang digunakan kelompok ancaman TA542 (alias Mummy Spider) untuk mengirimkan muatan tahap kedua.

Ini juga memungkinkan operatornya untuk mencuri data pengguna, melakukan pengintaian pada jaringan yang dilanggar, dan bergerak secara lateral ke perangkat yang rentan.

Emotet dikenal karena menjatuhkan muatan trojan malware Qbot dan Trickbot pada komputer korban yang disusupi, yang digunakan untuk menyebarkan malware tambahan, termasuk suar Cobalt Strike dan ransomware seperti Ryuk dan Conti.

Selengkapnya: Bleeping Computer

Operasi phishing Facebook Messenger besar-besaran menghasilkan jutaan

by

Para peneliti telah menemukan operasi phishing skala besar yang menyalahgunakan Facebook dan Messenger untuk memikat jutaan pengguna ke halaman phishing, menipu mereka agar memasukkan kredensial akun mereka dan melihat iklan.

Operator kampanye menggunakan akun curian ini untuk mengirim pesan phishing lebih lanjut ke teman-teman mereka, menghasilkan pendapatan yang signifikan melalui komisi iklan online.

Menurut PIXM, sebuah perusahaan keamanan siber yang berfokus pada AI yang berbasis di New York, kampanye tersebut mencapai puncaknya pada April-Mei 2022 tetapi telah aktif setidaknya sejak September 2021.

PIXM dapat melacak pelaku ancaman dan memetakan kampanye karena salah satu halaman phishing yang teridentifikasi menghosting tautan ke aplikasi pemantauan lalu lintas (whos.amung.us) yang dapat diakses publik tanpa autentikasi.

Meskipun tidak diketahui bagaimana kampanye awalnya dimulai, PIXM menyatakan bahwa korban tiba di halaman arahan phishing dari serangkaian pengalihan yang berasal dari Facebook Messenger.

Karena semakin banyak akun Facebook yang dicuri, pelaku ancaman menggunakan alat otomatis untuk mengirim tautan phishing lebih lanjut ke teman akun yang disusupi, menciptakan pertumbuhan besar-besaran dalam akun yang dicuri.

Sementara Facebook memiliki langkah-langkah perlindungan untuk menghentikan penyebaran URL phishing, pelaku ancaman menggunakan trik untuk melewati perlindungan ini.

Pesan phishing menggunakan layanan pembuatan URL yang sah seperti litch.me, famous.co, amaze.co, dan funnel-preview.com, yang akan menjadi masalah untuk diblokir karena aplikasi yang sah menggunakannya.

Beberapa URL yang digunakan dalam kampanye phishing (PIXM)

Setelah menemukan bahwa mereka dapat memperoleh akses yang tidak diautentikasi ke halaman statistik kampanye phishing, para peneliti menemukan bahwa pada tahun 2021, 2,7 juta pengguna telah mengunjungi salah satu portal phishing. Angka ini naik menjadi 8,5 juta pada tahun 2022, mencerminkan pertumbuhan besar-besaran dari kampanye.

Dengan menyelam lebih dalam, para peneliti mengidentifikasi 405 nama pengguna unik yang digunakan sebagai pengidentifikasi kampanye, masing-masing memiliki halaman phishing Facebook yang terpisah. Halaman phishing ini memiliki tampilan halaman mulai dari hanya 4.000 tampilan hingga jutaan, dengan satu tampilan halaman mencapai 6 juta.

Contoh pengguna diseminasi yang teridentifikasi (PIXM)

Para peneliti percaya bahwa 405 nama pengguna ini hanya mewakili sebagian kecil dari akun yang digunakan untuk kampanye.

Setelah korban memasukkan kredensial mereka di halaman arahan phishing, babak baru pengalihan dimulai, membawa mereka ke halaman iklan, formulir survei, dll.

Salah satu iklan ditampilkan kepada pengguna phishing (PIXM)

Pelaku ancaman menerima pendapatan rujukan dari pengalihan ini, yang diperkirakan mencapai jutaan USD pada skala operasi ini.

PIXM menemukan potongan kode umum di semua halaman arahan, yang berisi referensi ke situs web yang telah disita dan merupakan bagian dari penyelidikan terhadap seorang pria Kolombia yang diidentifikasi sebagai Rafael Dorado.

Situs web milik operator kampanye

Pencarian whois terbalik mengungkapkan tautan ke perusahaan pengembangan web yang sah di Kolombia dan situs lama yang menawarkan Facebook “seperti bot” dan layanan peretasan.

PIXM membagikan hasil penyelidikannya kepada Polisi Kolombia dan Interpol, tetapi seperti yang mereka ketahui, kampanye masih berlangsung, meskipun banyak URL yang diidentifikasi telah offline.

Sumber: Bleeping Computer

Malware Emotet sekarang mencuri kartu kredit dari pengguna Google Chrome

by

Botnet Emotet sekarang mencoba menginfeksi calon korban dengan modul pencuri kartu kredit yang dirancang untuk mengumpulkan informasi kartu kredit yang disimpan di profil pengguna Google Chrome.

Setelah mencuri info kartu kredit (yaitu, nama, bulan dan tahun kedaluwarsa, nomor kartu), malware akan mengirimkannya ke server command-and-control (C2) yang berbeda dari yang digunakan modul pencuri kartu Emotet.

Perubahan perilaku ini terjadi setelah peningkatan aktivitas selama bulan April dan peralihan ke modul 64-bit, seperti yang terlihat oleh kelompok riset keamanan Cryptolaemus.

Satu minggu kemudian, Emotet mulai menggunakan file pintasan Windows (.LNK) untuk menjalankan perintah PowerShell untuk menginfeksi perangkat korban, menjauh dari makro Microsoft Office yang sekarang dinonaktifkan secara default mulai awal April 2022.

Gambar: Proofpoint

Malware Emotet dikembangkan dan disebarkan dalam serangan sebagai trojan perbankan pada tahun 2014. Malware Emotet telah berkembang menjadi botnet yang digunakan kelompok ancaman TA542 (alias Mummy Spider) untuk mengirimkan muatan tahap kedua.

Ini juga memungkinkan operatornya untuk mencuri data pengguna, melakukan pengintaian pada jaringan yang dilanggar, dan bergerak secara lateral ke perangkat yang rentan.

Emotet dikenal karena menjatuhkan muatan trojan malware Qbot dan Trickbot pada komputer korban yang disusupi, yang digunakan untuk menyebarkan malware tambahan, termasuk suar Cobalt Strike dan ransomware seperti Ryuk dan Conti.

Pada awal tahun 2021, infrastruktur Emotet diturunkan dalam tindakan penegakan hukum internasional yang juga berujung pada penangkapan dua orang.

Penegakan hukum Jerman menggunakan infrastruktur Emotet sendiri untuk melawan botnet, mengirimkan modul yang menghapus malware dari perangkat yang terinfeksi pada 25 April 2021.

Botnet kembali pada November 2021 menggunakan infrastruktur TrickBot yang sudah ada ketika grup riset Emotet Cryptolaemus, perusahaan keamanan komputer GData, dan perusahaan keamanan siber Advanced Intel semuanya mendeteksi malware TrickBot yang digunakan untuk mendorong pemuat Emotet.

Sumber: Bleeping Computer

Malware Qbot sekarang menggunakan Windows MSDT zero-day dalam serangan phishing

by

Kerentanan kritis Windows zero-day, yang dikenal sebagai Follina dan masih menunggu perbaikan resmi dari Microsoft, sekarang sedang dieksploitasi secara aktif dalam serangan phishing yang sedang berlangsung untuk menginfeksi penerima dengan malware Qbot.

Proofpoint pertama kali melaporkan Senin bahwa zero-day yang sama digunakan dalam phishing yang menargetkan lembaga pemerintah AS dan UE.

Pekan lalu, perusahaan keamanan perusahaan juga mengungkapkan bahwa kelompok peretas TA413 China mengeksploitasi bug tersebut dalam serangan yang menargetkan diaspora Tibet.

Seperti yang dibagikan peneliti keamanan Proofpoint hari ini, afiliasi Qbot TA570 sekarang telah mulai menggunakan dokumen Microsoft Office .docx yang berbahaya untuk menyalahgunakan kelemahan keamanan Follina CVE-2022-30190 dan menginfeksi penerima dengan Qbot.

Penyerang menggunakan pesan utas email yang dibajak dengan lampiran HTML yang akan mengunduh arsip ZIP yang berisi file IMG. Di dalam IMG, target akan menemukan file DLL, Word, dan shortcut.

Sementara file pintasan secara langsung memuat file Qbot DLL yang sudah ada di gambar disk IMG, dokumen .docx kosong akan menjangkau server eksternal untuk memuat file HTML yang mengeksploitasi kelemahan Follina untuk menjalankan kode PowerShell yang mengunduh dan menjalankan kode berbeda Qbot DLL muatan.

Muatan phishing Qbot (BleepingComputer)

Kumpulan indikator kompromi yang terkait dengan kampanye ini oleh analis malware ExecuteMalware dapat ditemukan di sini.

Taktik yang digunakan dalam kampanye phishing ini cocok dengan laporan sebelumnya yang menjelaskan bagaimana TA570 sebelumnya menggunakan pembajakan utas email untuk mendorong lampiran berbahaya.

Keputusan TA570 untuk menggunakan dua metode berbeda untuk menginfeksi calon korban mengisyaratkan pelaku ancaman kejahatan dunia maya yang kemungkinan menjalankan kampanye pengujian A/B untuk menilai taktik mana yang akan memberi mereka hasil terbaik untuk “upaya” mereka.

Ini adalah salah satu dari beberapa kali afiliasi Qbot mencoba mengubah metode serangan mereka tahun ini, pertama kali beralih ke trik lama yang dikenal sebagai Squiblydoo pada bulan Februari untuk menyebarkan malware melalui dokumen Microsoft Office menggunakan regsvr32.exe.

Pada bulan April, setelah Microsoft mulai meluncurkan fitur pemblokiran otomatis makro VBA ke pengguna Office untuk Windows, pelaku ancaman berhenti menggunakan dokumen Microsoft Office dengan makro berbahaya dan beralih ke lampiran arsip ZIP yang dilindungi kata sandi dengan paket Penginstal Windows MSI yang berbahaya.

Qbot (alias Qakbot, Quakbot, dan Pinkslipbot) adalah trojan perbankan Windows modular dengan kemampuan worming untuk menginfeksi lebih banyak perangkat di jaringan yang disusupi melalui eksploitasi berbagi jaringan dan serangan brute force yang sangat agresif terhadap akun admin Active Directory.

Laporan DFIR baru-baru ini menjelaskan serangan kecepatan ringan Qbot di mana malware mampu mencuri data pengguna yang sensitif (termasuk kredensial Windows dan email) dalam waktu sekitar 30 menit setelah infeksi awal.

Sumber: Bleeping Computer

Twisted Panda yang terkait dengan China tertangkap memata-matai R&D pertahanan Rusia

by

Mata-mata siber China menargetkan dua lembaga pertahanan Rusia dan mungkin fasilitas penelitian lain di Belarus, menurut Check Point Research.

Kampanye baru, dijuluki Twisted Panda, adalah bagian dari operasi spionase yang lebih besar dan disponsori negara yang telah berlangsung selama beberapa bulan, jika tidak hampir setahun, menurut toko keamanan.

Dalam analisis teknis, para peneliti merinci berbagai tahapan dan muatan berbahaya dari kampanye yang menggunakan email phishing terkait sanksi untuk menyerang entitas Rusia, yang merupakan bagian dari konglomerat pertahanan milik negara Rostec Corporation.

Check Point Research juga mencatat bahwa sekitar waktu yang sama ketika mereka mengamati serangan Twisted Panda, kelompok ancaman persisten lanjutan (APT) China lainnya Mustang Panda diamati mengeksploitasi invasi ke Ukraina untuk menargetkan organisasi Rusia.

Faktanya, Twisted Panda mungkin memiliki koneksi ke Mustang Panda atau jaringan mata-mata lain yang didukung Beijing yang disebut Panda Batu, alias APT10, menurut peneliti keamanan.

Selain waktu serangan, alat dan teknik lain yang digunakan dalam kampanye baru tumpang tindih dengan kelompok APT yang berbasis di China, tulis mereka. Karena itu, para peneliti menghubungkan operasi mata-mata siber baru “dengan kepercayaan tinggi kepada aktor ancaman China.”

Selama penelitian, toko keamanan juga menemukan pemuat serupa yang berisi yang tampak seperti varian yang lebih mudah dari pintu belakang yang sama. Dan berdasarkan hal tersebut, para peneliti mengatakan mereka memperkirakan Twisted Panda telah aktif sejak Juni 2021.

Selengkapnya: The Register